阿里巴巴大数据开发平台：赋能数据价值

"阿里巴巴资深技术专家强琦分享了关于大数据开发平台的深入见解，主要涵盖了背景、平台能力、数据关系、实施方式等方面。" 在阿里巴巴，大数据开发平台的构建是针对日益增长的数据规模而进行的。平台面对的是数百万张表的结构化数据，总量达到80P，并且每月新增数据量高达3P，涉及到公司的所有业务线，同时也考虑到了与外部数据的交互。面对这样的挑战，平台需要解决“找不到-数据管理”、“用不起-计算能力”以及“用不了-数据质量”这三个关键问题。 在数据管理方面，平台通过元数据和数据地图提供数据查找功能，建立质量体系以追踪数据血缘，同时支持数据探索，确保数据的可发现性和可用性。大数据处理平台则致力于提供负担得起且高效的数据处理能力，包括大规模批量计算系统、流计算服务、数据同步中心、实时数据中心以及在线KV存储服务，这些都配备了调度服务、即时计算服务和各种监控、计量、审计和安全服务，以确保高效且安全的运行环境。 对于易用性和数据价值的挖掘，平台扮演着“赋能者”的角色，通过统一中间层ODS和通用数据层减少重复建设，提升数据质量，实现数据的乘法效应。此外，数据市场引入了质量体系和市场机制，鼓励共享和共建，促进数据应用的繁荣。 平台的落地策略是以业务需求为导向，构建开放体系。它提供组件API服务，制定接入标准，如元数据、安全、计量、血缘和授权，确保不同系统的无缝对接。同时，平台还支持数据交换，覆盖了诸如信用、金融、社会化、物流、管理、SaaS等多个领域，服务于淘宝、天猫、一淘、阿里云等众多业务板块。 数据交换平台的基础数据体系、安全体系、监控系统和审计系统为整个平台提供了稳固的支撑。开发者平台和应用开发环境则促进了创新和决策分析。数据中间层，如统一ODS和服务总线，保证了数据的一致性和服务质量。在线数据服务、KV存储、实时计算和数据库等技术确保了数据的实时性和灵活性。调度、工作流、资源调度、数据同步、数据管理、流式处理、数据质量控制、全量计算、SQL&MR、MPI、实时同步和集群同步等功能模块共同构建了一个完整的大数据生态系统。 数据市场作为数据交换和交易的平台，促进了数据资产的流通和价值实现，进一步推动了阿里巴巴大数据战略的发展。通过这样的大数据开发平台，阿里巴巴能够有效地管理和利用海量数据，驱动业务创新和增长。