ETHINK大数据分析平台:引领数据驱动的未来

需积分: 9 2 下载量 191 浏览量 更新于2024-08-13 收藏 3.38MB PPT 举报
"ethink大数据分析平台是一款集数据存储、计算、可视化和挖掘于一体的综合性解决方案。平台旨在帮助企业实现数据驱动的决策,通过大型数据存储计算平台,提供开放、融合、跨平台的功能,支持多种数据源接入,如RDBMS、JAVA API、工业OPC等。此外,ethink还自主研发了实时、离线大数据存储技术,增强了企业数据迁移、共享和扩展的能力,降低了应用成本。平台的核心功能包括存储与计算、大数据可视化和数据挖掘,同时具备开放式API和协议,以支持实时监控和历史数据分析。ethink提供一站式数据存储平台,能够连接多种大数据存储系统,如Hadoop、Spark、HBase等,并且内置了数据抽取、清洗、浓缩、聚合、分析和挖掘的全套流程,支持WEB在线可视化开发,便于用户构建和部署数据挖掘模型。" ethink产品和服务主要分为三个部分: 1. **产品**: - ETHINK BI:提供基于行业的商业智能咨询服务,帮助企业制定信息化战略。 - ETHINK 数据挖掘:提供数据挖掘算法和实现,支持模型训练、评估和部署。 - ETHINK 云门:可能涉及云服务相关的解决方案。 2. **咨询**: - 售后服务:解决客户在使用产品过程中遇到的问题。 - 技术支持:提供专业技术指导,确保产品正常运行。 - 客户培训:帮助用户掌握产品使用和数据分析技巧。 - 外包服务:为客户提供数据分析或系统运维等外包服务。 3. **服务**: - 端到端的商业智能解决方案,包括产品提供、行业咨询、系统实施和外包服务。 - 战略规划:协助企业制定数据驱动的战略方向。 - 行业咨询:深入行业,提供针对性的数据分析建议。 - 系统实施:负责大数据平台的搭建和配置。 - 用户培训:提升用户对大数据分析工具的熟练度。 - 系统维护:定期检查和优化系统性能,确保稳定运行。 ethink大数据分析平台的创新点在于其实时处理和分析能力,以及对多数据源的支持。通过MPP分析计算集群和NO-SQL搜索技术,平台能够高效地处理大规模数据,满足企业对实时性、完整性的要求。同时,数据可视化工具为企业提供直观的决策依据,而数据挖掘功能则帮助企业发现隐藏的业务洞察,促进科学决策。 ethink致力于为企业提供全面的大数据分析服务,从数据存储、处理到应用,覆盖整个数据生命周期,帮助企业提升运营效率,实现数据价值的最大化。