Python Tornado实现语音信号消噪与DTMF信号检测

"数字信号处理及应用 - 王华奎张立毅编" 本文主要讨论的是数字信号处理领域的两个重要话题：语音信号消噪和双音多频（DTMF）信号的检测。首先，针对语音信号消噪，通过Python和Tornado框架实现，主要步骤包括对频谱进行修正，去除高于2.0kHz的噪声频段，然后通过逆傅里叶变换（IFFT）重构信号，从而提高信噪比。这种方法早期应用于数字式录音音乐的消噪。 其次，双音多频信号是电话通信中的关键组成部分。DTMF信号由4个高频音和4个低频音的组合来表示不同的数字或特殊字符。在检测DTMF信号时，可以使用数字滤波器或者FFT（快速傅里叶变换）等软件方法。例如，按下"＊"键会触发941Hz和1209Hz的频率，检测到这两个频率即表示接收到"＊"的信号。数字信号处理不仅涉及理论，还涵盖了芯片原理和应用实例，使得系统设计和开发更为便捷。 本书《数字信号处理及应用》是王华奎和张立毅合著的高等教育教材，内容覆盖了离散时间信号与系统的基本概念、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）、数字滤波器设计等核心主题。书中还包括了数字信号处理芯片的工作原理、开发工具和应用案例，适合理工科类本科学生学习，同时也可供工程技术人员作为自学参考书使用。全书注重概念清晰、讲解详尽，例题丰富，方便读者理解和实践。