数据结构课程介绍:理论与实践
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更新于2024-06-17
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"该课程是关于数据结构的学习,采用了严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构(C语言版)》作为教材,同时参考了配套的习题集和C++版的学习辅导与实验指导书籍。课程总共持续16周,每周4学时的理论课和2学时的上机实践。考核方式包括闭卷考试和平时成绩,其中闭卷考试占比60%,平时成绩占比40%,具体分为5次雨课堂过程性测试和9个实验。实验评价标准关注实验步骤、完成情况、结果展示和总结反思。课程中通过多个示例介绍了数据结构的重要性,如图书排列方法的比较,以及如何高效编写程序来打印序列或计算多项式函数值。"
课程内容深入探讨了数据结构的基本概念,包括线性结构、树形结构、图结构、文件结构等,并会讲解各种数据结构的操作和算法,如排序、查找等。理论部分将涵盖栈、队列、链表、数组、树、图等基本数据结构的原理及其应用。在上机实践中,学生将学习如何使用C语言实现这些数据结构,理解它们的时间复杂性和空间复杂性,并通过编程解决实际问题。
对于图书排列问题,课程将引导学生分析不同方法的优缺点,如随机放置、按字母顺序排列以及分类加字母顺序排列,从而理解数据组织对查找效率的影响。通过打印数字序列的两种方法,学生将学习递归和迭代两种编程思维方式,以及它们在解决问题时的效率差异。
在计算多项式函数值的示例中,课程将介绍直接法和秦九韶法(霍纳法则),对比它们的实现逻辑和效率,使学生掌握高效计算多项式的方法。这种方法在科学计算、工程问题和计算机图形学等领域都有广泛应用。
该课程旨在培养学生对数据结构的深刻理解,提高其算法设计和分析能力,为将来在软件开发、数据分析等领域的工作打下坚实基础。学生不仅需要掌握理论知识,还要能够通过编程实践将理论转化为解决方案。通过系统的课程学习和实验训练,学生将具备解决复杂问题的能力,为未来的学习和职业生涯做好准备。
2021-09-21 上传
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invincible_Tang
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