SQLServer数据库:完整性约束与应用详解

需积分: 3 2 下载量 123 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 4.65MB PPT 举报
SQL Server 是一个强大的关系型数据库管理系统,它在数据管理中扮演着核心角色。本文档重点介绍了SQL Server 中关于数据完整性的概念和实现。完整性是确保数据质量的关键特性,包括以下几个方面: 1. **输入验证**: - 数据类型检查:例如,年龄字段必须是数字,确保输入的年龄符合预期的数据类型。 - 数据格式校验:如身份证号码需确保其长度正确,通常为18位,符合特定格式要求。 - 数据范围限制:性别字段仅接受"男"和"女"两个预设值,不允许输入其他选项。 2. **唯一性约束**: - 域完整性:确保每个列中的值都是唯一的,比如学员信息不能有重复的输入。 - 实体完整性:在创建表时,通过主键或外键约束确保数据在整个数据库中具有唯一性。 3. **引用完整性**: - 当涉及到多个表之间的关联时,引用完整性要求引用的数据(如外键)存在于被引用的表中,防止数据间的不一致性。 4. **自定义完整性**: 用户可以根据具体业务需求定义额外的规则,如信誉值大于5的用户才能成为会员,这是对数据的一种定制化约束。 5. **整行约束**: - 除了列级别的约束,有时还需要对整个记录进行完整性检查,确保满足所有字段的要求。 6. **系统数据库与用户数据库**: - SQL Server 包含多个系统数据库(如master、model、tempdb、msdb和ACCP等),这些用于存储系统信息,而用户数据库(如NorthWind)则存放用户实际操作的数据。 7. **数据库创建与管理**: - 数据库文件(.mdf和.ndf)以及事务日志文件(.ldf)的管理,如设定最大大小(8060字节)。 - 创建数据库时需要考虑表的设计,包括表结构、索引等,以支持数据的存储和查询。 8. **数据完整性的重要性**: - 数据完整性确保了数据的准确性、可靠性和一致性,这对于任何依赖数据的应用程序至关重要。 - 数据设计阶段就应考虑完整性约束,以防止错误和不符合要求的数据录入。 通过理解这些SQL Server 中的数据完整性概念和应用,数据库管理员和开发人员可以更好地设计和维护高效、安全的数据库环境,以支持企业的各种业务需求。