线性表详解：顺序表与链表操作

该资源是一个关于数据结构第二章课件，主要关注线性表，特别是其类型定义、顺序表和链表的讲解，以及线性表在集合合并、大数相加和多项式运算等实际应用中的使用。 线性表是一种基础且重要的数据结构，它由n（n≥0）个相同类型的数据元素组成，形成一个有限序列。在序列中，每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继，除了首元素（没有前驱）和尾元素（没有后继）。线性表可以采用两种主要的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。 顺序存储结构，即顺序表，将线性表的数据元素存储在一组地址连续的存储单元中。这种结构使得相邻的元素在内存中也是相邻的，便于通过索引访问。例如，如果基地址是401，每个数据元素占用的存储量是1，那么第i个元素的存储位置是LOC(ai) = LOC(a1) + (i - 1) × C，其中C为元素的存储量。顺序表的基本操作包括初始化、插入和删除。初始化是创建一个空的线性表，如`SqList la;`并设置`la.length = 0;`来表示空表。插入操作在线性表的第i个元素之前插入元素e，这会导致表长增加1，并需要将从第i个元素到末尾的所有元素向后移动一位，以腾出空间。例如，`for(j=la.length-1;j>=i;j--) la.elem[j+1]=la.elem[j]`，然后在第i个位置插入新元素`La.elem[i]=e`。 链式存储结构，即链表，不依赖于物理位置的连续性，而是通过指针连接各个节点，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。链表提供了更大的灵活性，但访问速度相对较慢，因为需要遍历指针。 线性表在实际应用中非常广泛，如集合并、大数相加和多项式运算。在集合合并中，两个有序或无序的线性表可以被合并成一个新的线性表；在大数相加中，可以将大整数视为元素，通过线性表进行逐位相加；在多项式运算中，线性表可以用来表示多项式的各项，方便进行加减运算。 标签“线性表”表明这个课件的重点在于线性表的操作和特性。在描述中提到的“注意的问题”涉及插入操作可能失败的情况，主要是指是否有足够的存储空间（例如，顺序表的长度是否已达到预设的最大值`La.length>=List_INIT_SIZE`）以及插入位置是否在有效范围内（即`0<=i<=la.length`）。这些都是在实现线性表操作时需要考虑的关键因素，以确保操作的正确性和效率。