阿里大厂面试难题集:技术与业务实战
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更新于2024-08-03
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在阿里大厂的面试中,面试官通常会提出一些既考察技术能力又考验思维逻辑的问题,以评估候选人的综合素质。以下是一些面试题目的详细解析:
1. 微博系统崩溃问题:
当鹿晗这样的流量明星发布恋情时,微博系统崩溃可能是因为并发访问量激增,导致服务器压力过大。解决策略包括:
- 流量管理:识别并区分普通用户的请求与明星粉丝的访问,采用负载均衡技术,如Sharding(分区)处理,确保资源分配合理。
- 缓存机制:利用缓存减轻数据库压力,预先加载热门内容,降低实时查询频率。
- 数据处理:考虑使用异步处理或消息队列,将大量并发请求分批处理,避免一次性冲击系统。
2. 气象观测数据采集:
面对只能单点查询的API,高效的解决方案是:
- 批量处理:通过编程脚本(如Shell或Python)批量查询数据,再整合成Hive可以接受的格式。
- 数据集成工具:利用DataX的HTTPReader和HDFSWriter功能,将多个查询结果合并成一个数据源。
- 实时计算引擎:在计算引擎的UDF中执行查询,减少数据同步时间,并利用其分布式特性提高性能。
3. 处理器执行MOV指令:
CPU每秒执行MOV指令的数量受多种因素影响,包括:
- 主频:基本时钟周期决定,但实际执行效率还取决于流水线设计(IPC,Instructions Per Cycle)。
- 微架构:预取、乱序执行、多发射(多指令并行)等特性会影响指令执行速度。
- 内存访问:前端和后端stall(等待)可能导致指令延迟。
4. 浮点数相加精度控制:
考察的是候选人在JavaScript中的数据处理技巧,以及对浮点数精度的理解。正确的做法是:
- 类型转换:先将小数转换为整数,防止浮点运算误差,但需要避免额外的精度损失。
- 字符串处理:最终转换为字符串,利用JavaScript的精确控制来确保最多两位小数的正确相加。
这些问题不仅测试技术应用能力,还考察了候选人的问题解决思路、算法优化意识和计算机基础知识的综合运用。在解答时,不仅要展示技术实力,还要体现出良好的逻辑思维和沟通能力。
2020-06-10 上传
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修罗debug
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