阿里大厂面试难题集：技术与业务实战

在阿里大厂的面试中，面试官通常会提出一些既考察技术能力又考验思维逻辑的问题，以评估候选人的综合素质。以下是一些面试题目的详细解析： 1. 微博系统崩溃问题: 当鹿晗这样的流量明星发布恋情时，微博系统崩溃可能是因为并发访问量激增，导致服务器压力过大。解决策略包括： - 流量管理：识别并区分普通用户的请求与明星粉丝的访问，采用负载均衡技术，如Sharding（分区）处理，确保资源分配合理。 - 缓存机制：利用缓存减轻数据库压力，预先加载热门内容，降低实时查询频率。 - 数据处理：考虑使用异步处理或消息队列，将大量并发请求分批处理，避免一次性冲击系统。 2. 气象观测数据采集: 面对只能单点查询的API，高效的解决方案是： - 批量处理：通过编程脚本（如Shell或Python）批量查询数据，再整合成Hive可以接受的格式。 - 数据集成工具：利用DataX的HTTPReader和HDFSWriter功能，将多个查询结果合并成一个数据源。 - 实时计算引擎：在计算引擎的UDF中执行查询，减少数据同步时间，并利用其分布式特性提高性能。 3. 处理器执行MOV指令: CPU每秒执行MOV指令的数量受多种因素影响，包括： - 主频：基本时钟周期决定，但实际执行效率还取决于流水线设计（IPC，Instructions Per Cycle）。 - 微架构：预取、乱序执行、多发射（多指令并行）等特性会影响指令执行速度。 - 内存访问：前端和后端stall（等待）可能导致指令延迟。 4. 浮点数相加精度控制: 考察的是候选人在JavaScript中的数据处理技巧，以及对浮点数精度的理解。正确的做法是： - 类型转换：先将小数转换为整数，防止浮点运算误差，但需要避免额外的精度损失。 - 字符串处理：最终转换为字符串，利用JavaScript的精确控制来确保最多两位小数的正确相加。 这些问题不仅测试技术应用能力，还考察了候选人的问题解决思路、算法优化意识和计算机基础知识的综合运用。在解答时，不仅要展示技术实力，还要体现出良好的逻辑思维和沟通能力。