Hadoop权威指南(第3版):深度解析MapReduce与HDFS
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更新于2024-07-19
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《Hadoop权威指南(第三版)》是一本深入讲解Apache Hadoop技术的权威著作,由Tom White撰写。本书针对Hadoop 2.0及后续版本进行了详尽阐述,适合于对大数据处理和分布式计算感兴趣的读者,无论是初学者还是专业开发者都能从中受益。
在第一部分,作者首先介绍了Hadoop的概念,强调了数据在当今世界的重要性,并将其与传统的关系数据库管理系统(RDBMS)、网格计算和志愿者计算进行比较,以便读者理解Hadoop的独特价值。随后,通过讲述Hadoop的发展历史,包括Apache Hadoop项目和生态系统的发展,帮助读者把握Hadoop技术的脉络。
第二章重点解析MapReduce,这是Hadoop的核心组件之一。通过实际案例,如分析天气数据,展示了数据格式的选择、使用Unix工具进行初步分析,以及如何利用Hadoop进行高效处理。书中详细讲解了Map和Reduce函数的工作原理,以及如何在Java、Ruby和Python等编程语言中实现MapReduce。此外,还讨论了如何通过Scalability进行扩展,以及Hadoop Streaming、Hadoop Pipes等工具的使用。
第三章深入剖析Hadoop分布式文件系统(HDFS),它是Hadoop架构中的基石。作者揭示了HDFS的设计理念,阐述了其核心概念,如块存储、数据冗余备份和NameNode/ DataNode角色,以及客户端如何与HDFS交互。
这本书不仅涵盖了Hadoop的基础知识,还包含了Hadoop各个版本的变迁,以及与其他技术的兼容性问题。对于读者来说,这是一本实用的指南,无论是在学习Hadoop的初阶阶段,还是想要深化理解并掌握其高级特性的专业人士,都能从中获得宝贵的知识和实践经验。如果你正计划踏入大数据领域,或希望提升在Hadoop上的技能,这本书将是你的理想选择。
2017-05-24 上传
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