智能化小麦玉米连作系统模拟与网络实现

"这篇文档是关于‘智能化小麦玉米连作系统模拟及其在互联网上的实现’的研究，属于国家863-306主题资助课题。该研究首次关注连作作物，考虑环境因素和作物间相互影响，构建了小麦玉米连作模型，并利用智能技术创建了一套智能化的作物管理系统。此外，还探讨了基于网络环境的连作系统开发，允许用户通过互联网进行作物模拟和决策支持。研究采用了面向对象技术、模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络等方法，实现了模拟可视化、智能预测和决策优化。论文还讨论了基于CGI的Web应用程序开发，以及ASP、ADO和ActiveX在实现网络环境中的应用。关键词包括小麦玉米连作模拟、可视化、人工智能。" 该文档详细阐述了在人工智能和机器学习的背景下，如何利用先进技术来模拟和管理小麦玉米的连作系统。研究者首先建立了一个连作模型，这个模型考虑了作物生长环境以及不同作物之间的交互效应。通过面向对象的设计，单作模型被封装并相互连接，以实现连作模拟。在此基础上，运用智能算法，如模糊逻辑、遗传算法和神经网络，来实现病虫害预测等作物生产智能预测，以及种植方案的优选（品种选择、播种时间、深度确定等）。 可视化是该系统的一大亮点，通过将作物形态分解为根、茎、叶等部分，每个部分都有对应的类进行封装，实现作物虚拟生长的动态展示，既增强了人机交互体验，也提高了用户理解度。网络环境下的实现则使得用户可以通过互联网远程调用作物模拟模型，根据自身需求进行定制化模拟，获取结果。 研究者选择了CGI作为网络应用的基础，利用ASP和ADO处理系统的输入输出，借助ActiveX控件实现在网络环境中的模拟可视化。这种集成技术的方式展示了未来作物模拟系统与多领域技术融合的可能性，如面向对象技术、作物模拟、人工智能和网络计算的集成。 这份文档揭示了人工智能和机器学习在农业领域的应用潜力，尤其是在提升作物管理效率和决策支持方面的价值。通过连作系统模拟和网络化实现，这项研究为现代农业的智能化发展提供了重要的理论和技术支撑。