四象限边缘链码检测：革新珍珠形状匀称性评估

本文档探讨了一种创新的珍珠形状匀称性检测算法——四象限边缘链码自相似性检测（Four-Quadrant Edge Chain Code Self-Similarity, FQECCSS）。珍珠作为珍贵宝石，其形状的均匀性直接影响其品质评估。由于珍珠生长过程中的自然因素，形状多种多样，包括圆形、椭圆形、扁形等，其中圆形珍珠价值较高。传统的珍珠分选方法往往依赖人工，难以处理各种复杂形状。 在科研领域，随着计算机视觉技术和模式识别技术的发展，研究人员试图利用这些技术来自动化珍珠形状的评估。传统的形状分析通常适用于规则物体，但珍珠这种不规则形状的物体，其复杂曲线的精确表达和拟合是个挑战。因此，该研究提出了FQECCSS算法，它通过以下几个步骤实现珍珠形状匀称性的检测： 1. 边缘检测：首先采用四个方向的边缘算子对珍珠的特征面进行边缘检测，这样能更好地捕捉到珍珠表面的轮廓。 2. 象限划分：将融合后的珍珠边缘分别划分到四个象限，以便于后续处理。 3. 对象重排：通过旋转和翻转的方法，确保所有象限的边缘都在同一参照系内，便于比较。 4. 链码编码：对同一象限内的珍珠边缘进行8方向数链码编码，这有助于提取边缘特征并保留局部结构信息。 5. 自相似性计算：通过比较不同象限边缘链码的相似性，来判断珍珠形状的对称性。如果链码之间具有较高的自相似性，说明珍珠形状较为均匀。 实验结果显示，FQECCSS算法能够有效地描述和评估珍珠的形状匀称性，相较于传统方法，它具有更高的准确性和实用性，特别是在处理形状各异的珍珠时，能够提高分选的效率和精度。这对于珍珠产业的自动化生产和质量控制具有重要意义，也为其他不规则形状物体的自动分析提供了新的思路。该研究成果发表于2012年的《计算机工程与应用》杂志，表明了作者在珍珠形状检测领域的前沿探索和贡献。