SQL Server 2005 Analysis Services 教程：ADVENTUREWORKS 数据分析步骤

"本教程是关于SQL Server 2005 Analysis Services的，通过使用ADVENTUREWORKS数据库，逐步指导用户进行数据分析。教程涵盖了如何创建和管理Analysis Services项目，特别是数据源视图的定义。" SQL Server 2005 Analysis Services是一个强大的工具，用于处理大数据分析和数据仓库应用。它提供了多维数据模型，使得企业能够快速查询和理解复杂的数据集。在本教程中，我们将深入探讨如何使用Business Intelligence Development Studio (BIDS) 创建和管理Analysis Services项目。 首先，我们需要了解如何创建一个新的Analysis Services项目。在开始菜单中，找到并启动SQL Server Business Intelligence Development Studio，这是开发多维数据集和数据挖掘模型的主要工具。在Visual Studio环境中，选择“文件”>“新建”>“项目”，并在“项目类型”列表中选择“商业智能项目”，然后在“模板”列表中选取“Analysis Services项目”。 创建新项目时，你可以自定义项目和解决方案的名称。在本例中，我们将其命名为“AnalysisServicesTutorial”。这将创建一个包含Analysis Services项目的新解决方案，其中可以包含多个相关对象，如数据源、数据源视图、多维数据集、角色等。 数据源视图（Data Source View，DSV）是Analysis Services项目的核心组成部分，它定义了项目中可用的数据源和表/视图的集合。DSV允许用户从一个或多个数据源中选择需要的数据，并创建逻辑关系，以便在分析模型中使用。在创建DSV时，首先要添加数据源，这通常是一个连接到关系数据库（如SQL Server）的连接信息。在教程的第1课中，你将学习如何在Analysis Services项目中定义数据源视图，这对于构建有效的多维数据模型至关重要。 定义DSV后，你可以选择需要的数据表和列，以及它们之间的关系。ADVENTUREWORKS数据库通常被用作教学示例，因为它包含了各种各样的业务数据，如销售、客户和产品信息，非常适合演示数据分析的不同方面。 在后续的课程中，你可能会学习如何创建多维数据集，这是一组预计算的数据，用于快速响应复杂的OLAP（在线分析处理）查询。多维数据集基于DSV，并且可以通过度量值（如销售额）和维度（如时间、产品和客户）进行组织。此外，你还将学习如何设置安全角色，控制不同用户对数据的访问权限。 总结来说，SQL Server 2005 Analysis Services教程提供了一个全面的学习路径，帮助用户掌握如何利用BIDS设计、开发和部署数据分析解决方案。通过ADVENTUREWORKS数据库实例，你可以实际操作，掌握从创建项目到构建多维模型的全过程，从而提升你在数据分析领域的技能。