SpringBoot与ShardingSphere分表测试及源代码文档

资源摘要信息:"本项目是一套基于SpringBoot框架与ShardingSphere（Sharding-JDBC）实现的水平分表测试项目，包含完整的源代码和详细文档说明。项目的目的是测试Sharding-JDBC在与JOOQ的兼容性以及与传统JDBC的性能差异。项目分为两个主要测试部分： 一、Sharding-JDBC与JOOQ的兼容性测试 本部分主要考察Sharding-JDBC在与JOOQ集成时的兼容性，包括以下测试项： - 不分片时，使用默认数据源进行数据的增加、删除、修改和查询操作。 - 分片时，使用ShardingSphere提供的ShardingDataSource进行相同的数据操作。 - 分片表与不分片表之间的连表查询。 - 分片表的分页查询。 - 单个路由下针对单一字段的查询。 - 全路由条件下执行count查询。 - 全路由条件下执行max查询。 - 不分片表的事务处理。 - 分片表的事务处理。 - 维护不分片表和分片表的表操作在同一个事务中。 测试结论表明，所有测试项均兼容，Sharding-JDBC在与JOOQ的集成中表现良好。 二、Sharding-JDBC与JDBC的性能测试 本部分主要对比Sharding-JDBC与传统JDBC在性能上的差异，压测环境为MacBook Pro，配置为2.3GHz双核Intel Core i5处理器，8GB内存，2133MHz LPDDR3。性能测试在以下两个场景下进行： - 分片场景：通过Sharding-JDBC对单库进行多表水平分表后进行操作。 - 不分片场景：通过JDBC对单库单表进行操作。 测试数据基数约为一百万条。性能测试结果汇总在“压测汇总表”中，供用户参考。 项目备注提供了项目代码的使用和学习指南，明确说明了代码已经测试运行成功，可放心下载使用。此外，项目适合计算机相关专业的学生、老师以及企业员工，特别适合初学者学习进阶，也可作为毕业设计、课程设计、作业等使用。如果用户具备一定的Java开发基础，还可以在此代码基础上进行功能扩展或修改，实现更多个性化功能。 最后，压缩包内的文件结构命名为"code"，表明包含了所有与项目相关的代码文件，用户下载后应首先阅读README.md文件（如有），以获取更多学习和使用上的指导信息。 综上所述，本项目不仅提供了一个水平分表的实战案例，还详尽地展示了如何测试与优化分库分表策略，并且为学习者提供了一套可供学习和实践的完整系统。"