工业企业全业务数据中心：55关键术语详解

在"工业企业全业务域数据资源中心55个关键术语及解析"的文章中，作者针对马化腾提出的“互联网下半场属于产业互联网”的观点，深入探讨了工业企业数据资源中心的核心要素。这个中心涵盖了从产品全生命周期的各个环节产生的大量生产数据，如客户需求、销售、研发、制造、供应链管理等，是产业互联网发展的重要驱动力。 文章首先强调了数据资源中心在产业互联网中的核心地位，它是数据的源头，通过应用层、IT系统层、控制层、IoT层及基础架构层推动数据进化。在数据资源中心的构建过程中，涉及到许多跨专业领域的术语，比如： 1. 数据（Data） - 是信息的载体，包括各种形式的物理符号，用于记录和表达客观事物的属性、关系和价值。 2. 信息（Knowledge） - 是经过处理的数据，具有时效性和意义，对决策有帮助，需要理解数据背景才能转化为有用的信息。 3. 数据管理（Data Management） - 是一个系统的流程，负责获取、控制、保护和提升数据的价值。 4. 数据治理（Data Governance） - 关注数据的策略规划、监控和执行，确保数据质量和价值最大化，协调各方的利益和责任。 5. 数据资产（Data Asset） - 是组织的重要资源，通过有效的管理和利用，为企业创造价值。 此外，文章还提到了数据源头的分类，包括IT层面（包括经营管理与生产层面）、OT（操作技术）层面以及物联网（IoT）层面，这些层面的数据整合是建立全面业务数据中心的关键。 通过解析这55个关键术语，本文旨在帮助读者更好地理解和应用这些概念，从而推动工业企业全业务域数据资源中心的建设和优化，适应产业互联网时代的需求。这对于企业进行数字化转型，提升运营效率，挖掘数据价值具有重要的指导作用。