提升采购效率：8步数据分析流程与7种策略解析

"《数据分析常用的流程与思路》是一份文档资料，主要探讨了在IT行业中，特别是针对采购、销售和运营等业务场景，如何有效地应用数据分析来解决问题和优化决策。文章首先强调了数据分析在采购过程中的核心地位，指出理解分析目的、明确分析对象和预期效果是至关重要的步骤。 文章详细介绍了数据分析的八个关键流程： 1. 明确分析目标：确保理解分析的初衷，如识别交货期拖延的具体原因，这有助于避免无效的分析工作。 2. 定义分析维度：确定具体的统计角度，如金额、产品、供应商行业趋势或规模等，以避免混淆和误导结果。 3. 设定期望效果：通过数据分析找出问题的症结，比如是否需要精细化管理采购，以实现最大利益。 4. 收集所需数据：罗列所有相关数据源，如采购总额、货款周期、采购频次等，避免在分析过程中频繁添加新因素。 5. 数据采集：利用数据库和日常信息录入，确保数据收集的完整性，这是数据分析的基础。 6. 数据整理：强调了Excel和SPSS等工具在数据处理中的重要性，熟练运用数据透视表和公式，提高数据整理效率。 7. 数据分析方法：综合运用相关性和推理，结合对业务的深入理解和流程熟悉，展现逻辑思维和专业技能。 作者强调，数据分析并非易事，它涉及到技术层面的知识，如数据抽取、转换和加载的基本原理，全局视角下的业务理解，以及对业务流程和设计的精通。这需要在实际操作中不断积累和提升，才能发挥出数据分析的真正力量。这份文档为从事数据分析工作的人员提供了一套实用的指导框架，帮助他们更好地进行业务洞察和决策支持。"