提升采购效率:8步数据分析流程与7种策略解析
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更新于2024-08-05
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"《数据分析常用的流程与思路》是一份文档资料,主要探讨了在IT行业中,特别是针对采购、销售和运营等业务场景,如何有效地应用数据分析来解决问题和优化决策。文章首先强调了数据分析在采购过程中的核心地位,指出理解分析目的、明确分析对象和预期效果是至关重要的步骤。
文章详细介绍了数据分析的八个关键流程:
1. 明确分析目标:确保理解分析的初衷,如识别交货期拖延的具体原因,这有助于避免无效的分析工作。
2. 定义分析维度:确定具体的统计角度,如金额、产品、供应商行业趋势或规模等,以避免混淆和误导结果。
3. 设定期望效果:通过数据分析找出问题的症结,比如是否需要精细化管理采购,以实现最大利益。
4. 收集所需数据:罗列所有相关数据源,如采购总额、货款周期、采购频次等,避免在分析过程中频繁添加新因素。
5. 数据采集:利用数据库和日常信息录入,确保数据收集的完整性,这是数据分析的基础。
6. 数据整理:强调了Excel和SPSS等工具在数据处理中的重要性,熟练运用数据透视表和公式,提高数据整理效率。
7. 数据分析方法:综合运用相关性和推理,结合对业务的深入理解和流程熟悉,展现逻辑思维和专业技能。
作者强调,数据分析并非易事,它涉及到技术层面的知识,如数据抽取、转换和加载的基本原理,全局视角下的业务理解,以及对业务流程和设计的精通。这需要在实际操作中不断积累和提升,才能发挥出数据分析的真正力量。这份文档为从事数据分析工作的人员提供了一套实用的指导框架,帮助他们更好地进行业务洞察和决策支持。"
2022-11-24 上传
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jane9872
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