ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程

"陕西师范大学旅游与环境学院的ERDAS Imagine软件遥感图像处理教程" 这篇教程主要介绍了ERDAS Imagine这一专业遥感图像处理和地理信息系统软件的使用方法。ERDAS Imagine由美国ERDAS公司开发，以其模块化的特性著称，允许用户根据实际需求和预算选择不同的功能模块，优化资源配置。 一、ERDAS Imagine软件简介 1. ERDAS Imagine软件概述：这是一个全面的遥感和GIS解决方案，提供了从数据输入、预处理到图像增强和分类等一系列功能。它不仅用于图像处理，还支持地理空间分析和决策支持。 二、图像显示 - 图像显示视窗（Viewer）：这是查看和浏览遥感图像的主要界面，用户可以在此调整图像的显示设置，如颜色搭配、透明度等。 - 图像显示：教程中会讲解如何在软件中打开和查看不同类型的遥感图像，包括单波段和多波段图像。 三、数据输入 - 单波段二进制图像数据输入：介绍如何导入单波段图像数据，这些数据通常由卫星或航空传感器获取。 - 组合多波段数据：说明如何将多个波段的图像组合成一个复合图像，以获取更丰富的信息。 四、数据预处理 - 图像几何校正：纠正图像的空间变形，使其符合地图投影，提高分析的准确性。 - 图像拼接处理：将不同区域或时间的图像拼接在一起，形成连续的覆盖区域。 - 图像分幅裁剪：将大图像分割成小块，便于管理和进一步处理。 五、图像增强处理 - 图像解译功能简介：介绍图像解译的基本概念，这是从图像中提取信息的关键步骤。 - 图像空间增强：通过滤波、锐化等技术改善图像的空间分辨率，增强细节。 - 辐射增强处理：调整图像的亮度和对比度，以突出特定特征。 - 光谱增强处理：改变光谱域的表示，帮助识别不同物质的光谱特征。 六、非监督分类 - 图像分类简介：讲解将图像像素自动分组到类别中的过程。 - 非监督分类（Unsupervised Classification）：在没有先验信息的情况下，通过算法分析像素之间的相似性来划分类别。 七、监督分类 1. 定义分类模板（Define Signature Using signature Editor）：用户手动选取代表不同类别的样本，创建分类模板。 2. 评价分类模板（Evaluating Signatures）：检查和调整模板以确保其准确性和完整性。 3. 执行监督分类(Perform Supervised Classification)：使用定义好的模板对整个图像进行分类。 4. 评价分类结果(Evaluate classification)：评估分类的准确性和质量。 5. 分类后处理(Post-Classification Process)：包括修正错误分类、合并相似类别等，以优化分类结果。 这个教程旨在帮助学生和从业者了解并掌握ERDAS Imagine软件的各个核心功能，提升他们在遥感图像处理和地理信息系统领域的实践能力。通过学习，用户将能够高效地处理和分析遥感数据，进行地理空间分析，以及进行有效的图像分类。