OpenCV入门教程:从Linux安装到图像处理实战
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更新于2024-07-23
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"OpenCV_Tutorials.pdf"是一份全面的OpenCV入门教程,针对初学者设计,涵盖了从安装到高级功能的广泛内容。这份文档在2013年7月更新至版本2.4.6.0,详细讲解了如何在多种操作系统环境下,如Linux、Windows、iOS以及Android平台上安装和使用OpenCV。教程特别关注了IDE集成(如gcc、Eclipse CDT、Visual Studio),以及图像处理的基本操作,如图像加载、修改、保存,以及核心模块中的Mat对象,它是OpenCV中用于表示图像的基本容器。
章节1首先介绍OpenCV的安装步骤,包括在Linux中使用gcc和CMake编译,通过Eclipse插件构建项目,以及在Windows环境下的安装指南。此外,还介绍了如何在Visual Studio中使用OpenCV进行开发,并利用ImageWatch工具查看内存中的图像。
对于开发人员而言,教程进一步扩展到Java和Android开发,提供了如何将OpenCV集成到这两种平台的应用程序中的详细指导。对于Android开发者,OpenCV for Android SDK和相应的开发流程也得到了详尽的解释,包括如何在Android Studio中使用OpenCV库。
在处理图像时,教程展示了基本的操作,如使用OpenCV扫描图像,创建和应用查找表,进行矩阵的掩码操作,以及混合(融合)两张图片。改变图像的对比度和亮度,以及基础的图像绘制也是关键部分。此外,还介绍了随机数生成器和文本绘制等高级功能。
对于那些想要分享自己学习经验的读者,教程还简要讨论了如何编写OpenCV教程,鼓励读者参与到OpenCV的学习和分享中来。
"OpenCV_Tutorials.pdf"是一份实用的指南,无论你是初次接触OpenCV,还是希望提升在不同平台上的开发技能,都能从中找到所需的资源和步骤。通过阅读这份文档,读者可以深入了解OpenCV的核心功能,并掌握其实现图像处理任务的实践方法。
2017-11-24 上传
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2020-07-28 上传
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2020-10-18 上传
高原123
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