基于知识库内容的ChatGPT机器人搭建实践
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更新于2024-08-04
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使用 ChatGPT 搭建基于知识库内容的机器人
在这篇文章中,我们将讨论如何使用 ChatGPT 搭建基于知识库内容的机器人。作者分享了自己的个人需求,希望将积累的内容导入给 AI,然后 AI 能拿这些数据回答问题,甚至能给出写作建议等。
首先,作者尝试过非常笨的方法,就是在提问的时候,将自己的 newsletter 文本传给 AI。但是,这个方法有一个非常大的限制,就是 ChatGPT 的 token 数限制是 4096,大约是 16000 多个字符。这个限制让作者很难将大量的内容导入给 ChatGPT。
然后,作者发现了 GPT Index 的库,以及 Lenny's Newsletter 的例子,并试了下,发现非常好用,步骤也很简单,即使你不懂编程也能轻易地按照步骤实现这个功能。
在这个过程中,作者也介绍了传统的机器人领域的方法,比如基于意图去回答人的问题。这种传统的机器人通常是基于意图去回答人的问题,例如,当用户问「忘记密码怎么办?」时,它会去找最接近这个意图「密码」,每个意图里会有很多个样本问题,然后这些样本问题都会有个答案。
但是,这种传统的机器人也有不少限制,例如需要设置特别多的意图。作者认为,我们可以用类似的方法来解决限制 token 的问题,我们仅需要传符合某个意图的文档给 AI,然后 AI 仅用该文档来生成答案。
这篇文章分享了作者使用 ChatGPT 搭建基于知识库内容的机器人的经验,并介绍了传统的机器人领域的方法和限制,旨在帮助读者更好地理解和使用 ChatGPT。
知识点:
1. 使用 ChatGPT 搭建基于知识库内容的机器人
2. 了解 ChatGPT 的 token 数限制
3. 传统的机器人领域的方法:基于意图去回答人的问题
4. 使用 GPT Index 的库和 Lenny's Newsletter 的例子来实现机器人功能
5. 解决限制 token 的问题:传符合某个意图的文档给 AI
6. 了解传统的机器人领域的限制:需要设置特别多的意图
7. 使用 ChatGPT 搭建基于知识库内容的机器人的优点:能够回答问题,提供写作建议等
这篇文章为读者提供了使用 ChatGPT 搭建基于知识库内容的机器人的实践指南,并介绍了相关的知识点和限制,旨在帮助读者更好地理解和使用 ChatGPT。
2023-05-04 上传
2024-03-04 上传
2024-02-07 上传
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2023-05-31 上传
2023-10-21 上传
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2024-03-23 上传
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