基于生物免疫的入侵检测系统：检测器生命周期与实现

本文档主要探讨了入侵检测系统（IDS）的生命周期，特别是关注于系统设计和实现过程中的一些关键环节。IDS是一种用于监控并防范对计算机资源的恶意攻击的软件，通过特征检测和异常检测策略来识别潜在的入侵行为。 首先，文档介绍了课题研究概述，强调了IDS的主要功能，即检测并阻止企图破坏计算机资源完整性和可用性的行为。系统的发展历程被提及，包括了主机IDS、网络IDS和混合类型的区分，以及它们各自的优势和局限性，如分布性差、适应性和鲁棒性问题。 系统设计思路的核心围绕着基于生物免疫原理的IDS展开。设计包含一个系统模型，其中涵盖了检测器的生成、更新过程。具体实现步骤中，作者使用了Eclipse 3.2、SQLServer 2000作为开发环境，利用JavaSE 6.0和JavaMail API进行编程。数据库设计中，分别创建了myData数据库，包含了自体信息表tb_Self（存储文件名、CRC32校验值和路径）、常用检测器表tb_dc（特征码、存活时间和匹配次数）和记忆检测器表tb_dm（特征码、来源、存活时间等）。 数据预处理阶段涉及到对收集到的数据进行清洗和格式化，以便于后续分析。匹配规则的选择上，文档选择了R-连续位匹配规则，通过实际例子展示了如何应用此规则判断两个字符串的连续匹配情况。 在检测器生成和更新部分，涉及到了三个核心线程：InitDcRandThread（初始检测器生成线程）、ControlVatiateThread（可控变异线程）和RandVariateThread（随机变异线程），这些线程共同协作以实现免疫学习，提高检测器的性能和有效性。此外，还提到了ImmuneStudy，可能是对免疫学习机制的进一步研究或实验。 本文档详细描述了一个入侵检测系统的设计流程，从系统设计思路到具体实现的各个环节，强调了如何结合生物学原理优化检测器的性能，以及如何利用数据库管理和特定的匹配算法来提升系统的安全性。这是一篇深入研究和实用性强的技术文档，对于理解和构建高效的入侵检测系统具有很高的参考价值。