"将扁平化的树数据转换成树结构"
在计算机科学中，尤其是在数据结构和编程领域，树是一种非常重要的数据结构。扁平化的树数据通常以数组或列表的形式存在，每个元素包含了它的ID、父ID以及可能的其他属性。这样的数据格式在存储和传输时具有便利性，但在处理时需要将其转换成树形结构，以便更好地进行层次遍历和操作。本资源主要介绍了如何通过两次循环和四个步骤，将扁平化的树数据转换为一棵完整的树。
首先，我们来看定义的`TreeNode<T>`类，这是一个泛型类，用于表示树中的节点。它包含以下字段：
1. `id`: 节点的唯一标识。
2. `parentId`: 节点的父节点ID。
3. `level`: 节点在树中的层级。
4. `sort`: 节点的排序值。
5. `label`: 节点的标签或名称。
6. `root`: 标记节点是否为根节点。
7. `leaf`: 标记节点是否为叶子节点。
8. `data`: 节点携带的数据。
9. `children`: 存储子节点的列表。`TreeNode<T>`对象可以添加子节点，通过`addChildren()`方法实现。
接下来，我们详细解析将扁平化数据转换为树的过程：
**步骤1：初始化**
创建两个映射，一个用于存储每个节点对象(`menuMap`)，另一个用于存储按父ID分组的子节点列表(`childrenMap`)。同时，初始化根节点列表(`rootMenuList`)，用于存放最终的树结构。
**步骤2：遍历数据**
遍历扁平化的树数据`sysMenus`，对每个`SysMenu`对象，创建对应的`TreeNode<SysMenu>`节点，并设置其属性。如果节点的父ID为0，那么这个节点就是根节点，将其添加到`rootMenuList`中。
**步骤3：构建节点字典和子节点列表**
将遍历得到的`TreeNode<SysMenu>`对象放入`menuMap`，键为节点的ID，值为节点对象。同时，根据节点的父ID将其放入`childrenMap`对应的列表中。
**步骤4：构建树结构**
从根节点开始，遍历`menuMap`，对于每个节点，查找其在`childrenMap`中的子节点列表，然后将子节点添加到父节点的`children`列表中。这样，每个节点都会拥有其所有子节点，形成了完整的树结构。
通过上述四个步骤，我们可以将扁平化的树数据高效地转换为树结构，便于进一步的操作和处理，如深度优先搜索、广度优先搜索等。这个过程对于构建树形菜单、组织结构、文件系统等场景尤其有用。在实际应用中，可以根据具体需求调整代码，例如添加节点的其他属性，或者优化遍历算法。
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