R语言2.2.1：数据导入导出与数据库连接详解

R语言是一种广泛使用的开源编程语言，特别适用于统计计算和数据分析。这份文档主要介绍了R语言中的数据导入与导出、与其他统计软件数据交互、数据库连接、二进制文件处理以及网络接口的功能。以下是详细的内容概述： 1. **数据导入和导出**：R语言提供了多种方式来处理数据，包括从文本文件（如CSV、TXT）、XML文件，以及各种类电子表格格式（如read.table函数）。用户可以利用这些函数处理固定长度格式文件，通过scan函数直接读取数据，同时关注数据的整理和预处理，如创建平面列联表。 2. **与其他统计软件的数据交互**：文档提到可以导入EpiInfo、Minitab、S-PLUS等其他统计软件的数据，这对于跨平台数据分析非常有用。此外，还提到了对关系数据库的支持，包括理解为何选择数据库存储、关系数据库管理系统（如SQL查询）和R语言与数据库的接口包，如DBI、RMySQL和RODBC。 3. **数据库连接**：R与关系数据库的集成是关键，章节讲解了如何使用R进行数据库操作，如连接类型、查询SQL语句，以及不同接口包的使用，如DBI用于基础数据库交互，而RMySQL用于MySQL数据库。 4. **二进制文件处理**：对于二进制数据，文档涵盖了二进制数据格式的理解，以及如何使用dBase文件（DBF）格式。此外，还讨论了如何从二进制连接中读取数据和特殊值的处理。 5. **网络接口**：R语言允许与网络资源交互，包括从socket获取数据、下载文件（如使用download.file函数）、通过DCOM接口与Windows应用程序通信，以及利用CORBA接口进行分布式计算。 6. **读取Excel表格**：在数据处理中，Excel文件是常见的数据源，R提供了方法来读取Excel表格，这对于数据清洗和分析非常重要。 7. **附录与致谢**：文档结尾通常包含参考文献列表，但由于缺失索引，这表明作者强调了该文档可能存在的不完善之处，并欢迎读者提出反馈和改进意见。 这份文档深入浅出地介绍了R语言在数据处理中的核心功能，特别是数据的导入、导出和与外部数据源的集成，适合想要学习或提升R语言数据分析能力的读者。