QR Code编码与图像处理关键技术研究与应用

本论文深入探讨了QR Code二维条码的编码与图像处理技术，针对20世纪90年代以来二维条码技术的发展背景和需求，着重研究了QR Code作为主要二维条码之一的优势，如其快速识读、全方位扫描以及对中国汉字的有效表示。QR Code因其在中国的广泛应用，特别是GB/T18284—2000国家标准的制定，成为了论文研究的核心对象。 论文首先对QR Code的编码规则和纠错编码技术进行了详细研究，通过设计并实现OR码符号生成软件，该软件在MATLAB的GUI平台上进行了仿真，旨在开发出能满足市场要求的高效QR码生成和译码工具，这将极大地提升二维条码在信息存储和传输中的性能。 接着，作者关注到图像处理在二维码识别中的关键作用，提出了新的条码二值化分割方法——阈值曲面拟合法。这种方法提高了二维码图像的预处理效果，为确保二维条码的精确识别奠定了坚实的基础。 进一步，论文还研究了基于图像预处理后的QR Code二维条码识别算法，特别是在精确定位符号方面，采用了置信度函数定位法。这种定位方法提高了二维码符号的准确还原能力，对于提升整体识别准确性和用户体验至关重要。 最后，通过对QR Code二维条码编码技术和图像处理技术的综合研究，论文不仅提升了QR Code在技术层面的表现，还为我国在二维条码领域的自主研发和标准制定提供了有力支持，对于推动我国二维码技术的发展和应用具有重要的理论价值和实践意义。