ONNX Runtime 1.11.1 for Linux ARMv7l 安装指南
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更新于2024-10-15
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该资源是一个针对Linux系统下armv7l架构的Python库安装包,具体指的是ONNX Runtime 1.11.1版本的wheel安装文件压缩包。ONNX Runtime(Open Neural Network Exchange Runtime)是由微软和社区共同开发的一款高性能机器学习模型推理引擎,用于部署机器学习和深度学习模型。它的设计目标是跨平台、高性能和高效能,支持多种硬件和优化后端。
### 关于标题中的知识点:
1. **onnxruntime**: ONNX Runtime是微软主导的开放神经网络交换(ONNX)格式的推理引擎,用于运行ONNX格式的模型。ONNX格式旨在促进不同深度学习框架之间的模型互操作性,比如从PyTorch或者TensorFlow转换过来的模型。
2. **1.11.1**: 表示该wheel文件是ONNX Runtime的1.11.1版本。版本号可以告诉用户这个安装包所代表的软件的开发进度和稳定性。
3. **cp39**: 表示该wheel文件是为Python 3.9版本构建的,cp代表Cpython。这意味着此安装包支持的Python环境是CPython 3.9。
4. **cp39**: 同上,也是指Python 3.9版本。
5. **linux_armv7l**: 表明该wheel文件是为Linux系统下的armv7l架构准备的。armv7l是一种较旧的32位ARM架构,也被称为ARMv7-A架构,常见于树莓派等设备。
### 关于描述中的知识点:
- 描述部分与标题完全一致,没有额外提供新的信息,仅是对标题信息的重复。
### 关于标签中的知识点:
1. **whl**: 表示这是一个wheel格式的包,Wheel是Python的一种分发格式,它允许开发者打包Python库以便快速安装。Wheel文件是一个ZIP格式的归档文件,它包含了所有需要的文件,使得安装过程不需要重新编译源代码,从而加快安装速度。
### 关于压缩包内文件名称列表的知识点:
1. **使用说明.txt**: 这个文件很可能包含了安装ONNX Runtime的详细步骤和可能的配置信息。在使用wheel安装之前,用户应该仔细阅读这些说明,确保安装过程正确无误,同时了解可能需要的环境变量配置或系统依赖。
2. **onnxruntime-1.11.1-cp39-cp39-linux_armv7l.whl**: 这个文件是核心的安装包,包含了所有ONNX Runtime在指定Python版本和平台架构下运行所需的代码和资源。安装时通常使用Python的包管理工具pip,例如通过命令`pip install onnxruntime-1.11.1-cp39-cp39-linux_armv7l.whl`来完成安装。
总结以上信息,我们可以得知该资源文件是一个适用于armv7l架构Linux系统的Python 3.9版本的ONNX Runtime安装包。开发者或运维人员可以通过该文件来安装或更新他们的ONNX Runtime库,进而利用它来执行机器学习模型的推理任务。需要注意的是,不同的平台和Python版本需要不同的wheel文件,因此在安装时务必确认与当前环境的兼容性。
2024-06-10 上传
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