基于QT和SOM的小型图片数据库镶嵌图像构造方法

本文主要探讨了"应用小型图片数据库的镶嵌图像构造"这一主题，它是计算机图形学和视觉艺术领域的一个关键技术。基于图片的镶嵌画，作为一种非实景渲染技术，利用计算机算法将多个小型图片按照特定的方式无缝拼接在一起，形成一个看起来像单一场景的新图像。这种技术的关键步骤包括区域切分、图片匹配和镶嵌。 传统上，大规模图片数据库被用于提高镶嵌画的效果，然而，这会带来镶嵌准备过程的复杂性。针对这一挑战，研究人员提出了一种创新的方法，即利用四叉树（QT）算法对目标图片进行精确而可控的切分，确保每个切分区域具有独特的特征。同时，自组织映射（SOM）聚类技术被应用于小型图片数据库，通过将图片分组到相似的簇中，提高了图片匹配的效率和准确性。 在选择匹配图片时，这种方法考虑了目标图片的轮廓和色彩特征，确保镶嵌后的图片在远处也能保持原目标图片的视觉连续性。这种策略使得在保持镶嵌图片美观的同时，能够产生多样化的镶嵌作品，满足不同设计需求。 论文的创新之处在于结合了高效的数据结构（四叉树）和聚类算法（SOM），优化了镶嵌过程，减少了数据库管理的复杂性。这对于工程实践中，特别是在资源有限的情况下创建高质量镶嵌画具有重要意义。此外，文中还提及了这项研究得到了上海市教育委员会科研创新项目和上海电机学院重点学科的资助，进一步证明了其学术价值和实用性。 关键词：非实景渲染、图片镶嵌、四叉树、自组织映射，都揭示了论文的核心研究内容。整体来看，这篇文章提供了一种有效的方法来简化镶嵌图像的制作过程，提升图像的艺术性和技术表现力，对于图像处理和计算机图形学领域的研究者以及应用开发者具有实际指导意义。