现代信号处理教程：二进制分解与小波变换实践

"该资源是关于现代信号处理的课件，重点讲解了信号二进制分解的实现。课程由胡广书编著的《现代信号处理教程》为教材，涵盖非平稳信号的时—频联合分析、滤波器组、现代滤波技术以及小波变换等核心主题。课程分为四篇，共计十六章，深入探讨了信号分析的基础理论和应用技术。此外，还涉及到了高老师的课程内容，包括匹配滤波、维纳滤波和自适应滤波。课程考核方式包括期末开卷考试、平时作业和大作业。推荐的相关书籍和期刊为学习者提供了丰富的参考资料和工具箱，帮助深化理解和实践。" 在现代信号处理中，信号二进制分解是一种重要的分析方法，它通过将复杂信号分解为二进制序列，从而简化信号的表示和处理。这一技术广泛应用于数据压缩、信号恢复和噪声去除等领域。课程的第一篇讨论了非平稳信号的时—频联合分析，这是理解动态信号特性的关键，如短时傅立叶变换和Wigner分布等，它们能揭示信号随时间变化的频率特性。 第二篇聚焦于滤波器组，包括基础理论、两通道滤波器组和多通道滤波器组，这些滤波器设计用于信号的频域分析和处理，对信号进行抽取和插值操作，以达到特定的频率选择性。 第三篇现代滤波技术涵盖了匹配滤波、维纳滤波和自适应滤波等，这些都是处理复杂环境下的信号处理方法，匹配滤波优化了信号检测性能，维纳滤波则通过最小化均方误差来恢复信号，而自适应滤波可以根据输入信号的变化自动调整滤波器参数。 第四篇深入小波变换，包括离散小波变换的多分辨率分析、正交小波构造、双正交小波和小波包，以及基于小波变换的信号奇异性检测和去噪。小波变换提供了一种局部化的分析手段，适用于非平稳信号的分析和处理，特别是在信号去噪方面有显著效果。 课程的考核方式强调理论与实践的结合，期末开卷考试占60%，平时作业和大作业分别占15%和25%，鼓励学生不仅掌握理论知识，还能通过实际操作加深理解。此外，还提供了多种参考资料，如期刊和在线工具箱，以便学生进一步研究和应用所学知识。 通过这门课程的学习，学生可以掌握现代信号处理的核心概念和技术，为今后在通信、图像处理、生物医学工程等相关领域的工作打下坚实的基础。