LeetCode编程技巧：回溯与贪心算法在面试中的应用

资源摘要信息:"leetcode回朔与贪心的题目-interview:面试官的编程" 知识点详细说明： 1. Java基础 1.1 集合框架：Java集合框架是提供一系列的数据结构和算法来存储和处理数据的接口和类。包括List、Set、Map等核心接口以及对应的实现类，如ArrayList、HashSet、HashMap等。 1.2 I/O：Java I/O涉及数据的读写，包括输入流和输出流的概念，字节流和字符流的处理，以及文件操作相关的类如FileInputStream、FileOutputStream、FileReader、FileWriter等。 1.3 Socket网络通信：Socket是网络通信的基础，用于在应用程序之间建立连接和数据交换。Java通过***.Socket类提供了网络编程的能力，支持TCP和UDP协议。 1.4 注解：注解是Java提供的一种元数据形式，可以用于类、方法、变量等声明之前，提供额外信息的注释。它不直接影响代码的逻辑，但可以被编译器或运行时框架读取，以实现某些操作。 1.5 反射：Java反射机制允许程序在运行时访问和修改类的行为。通过Class类，可以获取类的元数据信息，实例化对象，调用方法，访问属性等。 1.6 线程基础：Java线程是程序执行流的最小单元。Java提供了Thread类和Runnable接口来创建和管理线程。 1.7 Java 8+新特性：Java 8引入了lambda表达式、Stream API、新的日期时间API（java.time）、接口的默认方法和静态方法等特性。 2. JVM 2.0 自己编译JDK：了解如何从源代码编译Java开发工具包（JDK），包括了解JDK的构建工具如Ant、Maven等。 2.1 内存区域与OOM：涉及运行时数据区域，如堆、栈、方法区等，以及内存溢出（OOM）异常的处理。 2.2 垃圾收集器与内存分配策略：垃圾收集器的原理及内存分配策略，包括不同垃圾收集算法的比较和应用场景。 2.3 类加载机制：Java类的加载过程，包括类的加载、链接和初始化。 2.4 JVM内存模型：涉及Java内存模型（JMM），定义了共享变量的访问规则，以及不同线程之间的通信。 2.5 JVM性能监控工具与调优：一系列监控工具如jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack、jConsole等的使用和性能调优技巧。 3. 多线程 3.1 线程的通信与状态转化：线程间通信机制如wait/notify、以及线程状态转化的过程。 3.2 线程池及其实现：线程池的原理和使用，包括ThreadPoolExecutor的配置和管理。 3.3 JUC：Java.util.concurrent包提供的并发工具类和接口，包括锁机制、原子变量、并发集合等。 3.4 AQS与CAS：抽象同步队列（AQS）的原理，以及比较并交换（CAS）操作的原子性原理。 3.5 性能调优：针对多线程程序的性能分析与优化技巧。 4. 数据结构 4.1 Hash表：基于键值对的存储结构，通过散列函数来快速定位数据，常见的实现有HashMap、HashSet等。 4.2 二叉树：节点最多有两个子节点的树结构，包括普通二叉树、平衡二叉树（AVL树）、二叉搜索树（BST）等。 4.3 堆：一种特殊的完全二叉树，常用于实现优先队列，分为最大堆和最小堆。 4.4 图：由顶点和边组成的非线性数据结构，描述实体之间的复杂关系，包括无向图和有向图。 4.5 AVL树：一种高度平衡的二叉搜索树，任何节点的两个子树的高度差都不超过1。 4.6 红黑树：一种自平衡的二叉搜索树，通过旋转和变色等操作保持树的平衡。 4.7 B树：多路平衡查找树，广泛用于数据库和文件系统。 4.8 B+树：B树的变种，所有数据记录都存放在叶子节点，非叶子节点仅作为索引。 5. 算法 5.1 贪心算法：一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。 5.2 分治算法：将大问题分解为小问题，解决小问题后再合并其结果以解决原来的问题，如归并排序、快速排序等。 5.3 回朔：一种通过探索所有可能的分步解决方案来找出所有解的算法。如果当前步骤不可行，则回溯到上一步重新尝试其他路径。 以上内容涉及了Java编程、JVM原理、多线程编程、数据结构和算法的核心知识点，这些都是程序员在面向面试官编程时，面试中经常会被考察到的重要内容。在准备面试时，对这些知识点的深入理解和实际应用能力是必不可少的。