SQL Server 2005 数据挖掘实战指南

《Wiley.Data.Mining.with.SQL.Server.2005.Sep.2005.eBook-DDU.pdf》是一本由赵辉唐（ZhaoHuiTang）和杰米·麦克伦南（JamieMacLennan）合著的专业书籍，它详细探讨了如何在Microsoft SQL Server 2005环境下进行数据挖掘。这本书是Wiley Publishing Inc.出版，专注于将数据挖掘技术与SQL Server这款强大的数据库管理系统相结合，帮助读者理解并应用数据挖掘方法来发现隐藏在大量结构化和非结构化数据中的有价值信息。 在书中，作者可能覆盖了诸如数据预处理、特征选择、聚类分析、分类算法、关联规则学习、回归分析以及深度学习等关键数据挖掘概念。SQL Server 2005提供了丰富的工具和平台，使得这些复杂的技术得以在实际商业环境中实现，比如使用T-SQL查询语句、SQL Server Analysis Services (SSAS)进行数据仓库操作，以及SQL Server Data Mining Studio（DMX）进行模型构建。 版权信息表明，本书受美国1976年版权法保护，未经Wiley Publishing, Inc.许可或支付适当复制费用，不可任何形式复制、存储、传播。该书旨在为读者提供一个全面的学习资源，从基础理论到实战应用，帮助他们提升在SQL Server平台上进行数据挖掘的能力，以支持决策制定和业务优化。 如果你正在寻找关于如何在SQL Server 2005中实施数据挖掘的最佳实践，或者希望深入了解如何利用数据库查询语言与数据挖掘算法结合来解决商业问题，那么这本书会是一个宝贵的参考资料。随着技术的发展，部分内容可能需要更新，但核心理念和方法仍然适用于现代数据分析场景，尤其是对于那些对SQL Server有深入理解和数据挖掘感兴趣的读者来说。