王龙庄油田天83断块裂缝识别与DFN模型验证

"王龙庄油田天83断块低孔低渗储层裂缝识别及建模验证，探讨了裂缝性低渗透砂岩油藏的非均质性和复杂渗流特性，以及如何通过多种地质与开发资料进行裂缝识别和建模验证。研究发现，该区域存在大量非人工裂缝，主要为北东向的低角度不规则裂缝，且在南部和北部断层附近较为密集。基于这些特征，构建了离散网络模型(DFN模型)，用于验证裂缝识别的准确性，并预测平面裂缝的分布和属性。这种方法为后续开发提供了有效支持。" 在石油开采领域，低孔低渗储层的开发一直是一项挑战，因为它们的非均质性和复杂的渗流特性使得油藏管理和开发困难。王龙庄油田天83断块的储层被认定为典型的低孔低渗储层，以往的研究主要关注人工裂缝。然而，最新的研究表明，该区域内实际上存在着大量的自然裂缝，这改变了对储层性质的理解。 李立尧、谢俊等人的研究中，通过整合岩心分析、测井数据、微观结构以及动态地质资料，揭示了这些非人工裂缝的特征。他们发现，裂缝主要呈现北东向的低角度不规则形态，开度在20至100微米之间，且在南部和北部的断层带附近裂缝发育尤其密集。这一发现对于理解储层的裂缝网络及其对流体流动的影响至关重要。 为了验证裂缝识别的精确性，并进一步理解裂缝的平面分布和属性，研究团队采用了离散网络模型(DFN模型)。DFN模型是一种强大的工具，能够模拟裂缝网络的几何结构，从而预测裂缝对储层性能的影响。通过这种方法，他们可以更准确地预测天83断块的裂缝分布情况，这对于优化油藏开发策略具有重要意义。 此外，该研究还提出了一套综合地质、测井、地震和开发数据的裂缝识别和模型验证方法，为类似油藏的裂缝研究提供了新的思路和实践工具。这不仅有助于提高油藏开发的效率，还能降低运营成本，确保资源的可持续利用。 总结来说，这项研究通过深入分析和创新建模技术，深化了对王龙庄油田天83断块裂缝性低渗透砂岩油藏的理解，为今后的油藏管理和开发提供了有力的理论支持和技术手段。