TOMLAB优化环境快速入门指南

"TOMLAB_QUICK_START_GUIDE" TOMLAB 快速入门指南是针对使用 TOMLAB 优化环境解决各种问题的初学者的一份详细教程。本指南将引导你了解如何利用 TOMLAB 解决一系列不同的问题，并使用多种求解器。可用的求解器取决于你的许可证权限。预计完成这些练习所需的时间约为45分钟。在使用本指南时，一些有用的命令包括：查看特定问题类型（如 lp、qp、con 等）的帮助，查询 tomRun 命令的帮助，获取 solver 列表，以及针对 snoptTL、mipSolve、minlpBBTL、cplexTL 等特定求解器的帮助。此外，你可以通过 'Prob' 查看求解器所用的问题结构，通过 'Result' 查看结果结构。 该文档由 Marcus M. Edvall 和 Anders Goran 撰写，详细涵盖了从线性规划（LPProblem）、混合整数线性规划（MILPProblem）到二次规划（QPProblem）、混合整数二次规划（MIQPProblem）等一系列问题类型。每个章节都深入介绍了如何构建和解决这些问题，包括非线性规划（NLPProblem）、带有约束的 LP 和 QP 问题，以及更复杂的问题，如半定规划（SDPProblem）、二阶锥规划（QCPProblem）、多目标优化问题（SIMProblem）和几何规划问题（GPProblem）等。 文档还涵盖了特殊问题类型，例如 L1 优化问题（L1Problem）、线性比率问题（LINRATProblem）和目标规划问题（GOALProblem）。此外，它讨论了二进制选择问题、分段线性问题、多绝对值问题（MADProblem）等，这些都是优化问题中的常见变种。 在文档的“重要信息”部分，提到了几个关键点，包括如何传递额外变量、使用模式、求解器时间记录、递归调用的注意事项等，这些都是使用 TOMLAB 时需要了解的重要细节。 这份快速入门指南为使用 TOMLAB 进行优化问题求解提供了全面的指导，无论你是初次接触还是有经验的用户，都能从中获益，掌握利用 TOMLAB 处理各种复杂优化问题的方法和技巧。