TOMLAB优化环境快速入门指南
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更新于2024-07-24
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"TOMLAB_QUICK_START_GUIDE"
TOMLAB 快速入门指南是针对使用 TOMLAB 优化环境解决各种问题的初学者的一份详细教程。本指南将引导你了解如何利用 TOMLAB 解决一系列不同的问题,并使用多种求解器。可用的求解器取决于你的许可证权限。预计完成这些练习所需的时间约为45分钟。在使用本指南时,一些有用的命令包括:查看特定问题类型(如 lp、qp、con 等)的帮助,查询 tomRun 命令的帮助,获取 solver 列表,以及针对 snoptTL、mipSolve、minlpBBTL、cplexTL 等特定求解器的帮助。此外,你可以通过 'Prob' 查看求解器所用的问题结构,通过 'Result' 查看结果结构。
该文档由 Marcus M. Edvall 和 Anders Goran 撰写,详细涵盖了从线性规划(LPProblem)、混合整数线性规划(MILPProblem)到二次规划(QPProblem)、混合整数二次规划(MIQPProblem)等一系列问题类型。每个章节都深入介绍了如何构建和解决这些问题,包括非线性规划(NLPProblem)、带有约束的 LP 和 QP 问题,以及更复杂的问题,如半定规划(SDPProblem)、二阶锥规划(QCPProblem)、多目标优化问题(SIMProblem)和几何规划问题(GPProblem)等。
文档还涵盖了特殊问题类型,例如 L1 优化问题(L1Problem)、线性比率问题(LINRATProblem)和目标规划问题(GOALProblem)。此外,它讨论了二进制选择问题、分段线性问题、多绝对值问题(MADProblem)等,这些都是优化问题中的常见变种。
在文档的“重要信息”部分,提到了几个关键点,包括如何传递额外变量、使用模式、求解器时间记录、递归调用的注意事项等,这些都是使用 TOMLAB 时需要了解的重要细节。
这份快速入门指南为使用 TOMLAB 进行优化问题求解提供了全面的指导,无论你是初次接触还是有经验的用户,都能从中获益,掌握利用 TOMLAB 处理各种复杂优化问题的方法和技巧。
2019-09-10 上传
2013-12-05 上传
2024-10-24 上传
mason_heu
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