Repast Java入门教程:搭建僵尸追逐模型
Repast Java Getting Started 是一本针对Repast J 3.1的入门教程,由Nick Collier和Michael North撰写,旨在帮助读者通过实例深入理解和掌握Repast Simphony在Java环境下的开发。该教程首先强调了安装最新版本Repast Simphony的重要性,推荐使用Java 8,可以在Java Standard Edition下载页面找到。 在开始前,确保你已经成功下载并安装了Repast Simphony,这对于后续的模型开发至关重要。教程的主体部分围绕一个简单的代理模型展开,模拟僵尸追逐人类和人类躲避僵尸的情境,最终目标是创建如图1所示的运行模型。 教程的步骤具体包括: 1. 启动Repast Simphony视角:在预装有Repast Simphony的Eclipse IDE中,你需要打开Repast Simphony视角,这将为Java项目开发提供便利的功能菜单和工具栏。要在Eclipse中激活此视角,你需要点击Window菜单,然后选择Open Perspective,接着在弹出的对话框中选择Repast Simphony。 在这个视角下,开发者可以更轻松地进行Java项目的构建,比如编写和管理代理类(Agents)、空间(Spaces)和事件驱动的行为(Event Driven Behaviors)。教程将引导你创建和配置这些核心组件,以及如何设置和运行模拟。 通过这个教程,初学者可以学习到如何在Repast J 3.1环境中设计、实现和测试复杂的Agent-Based Modeling (ABM)项目。它不仅教授技术细节,也注重培养理解和应用仿真方法论的能力,让你能够利用Repast Java平台解决实际问题。对于想要在模拟领域进行研究或实践的开发者来说,这本书是一个宝贵的资源。
剩余33页未读,继续阅读
- 粉丝: 0
- 资源: 8
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能