"基于蚁群算法的Petri网路径规划：新调度方法探索"

本篇论文翻译的外文资料题目为《Scheduling Flexible Manufactory Systems Using Petri Nets and Heuristic Search》，主要介绍了一种新的调度方法，该方法结合了启发式搜索和Petri网建模，用Petri网模型描述了调度问题，然后根据Petri网模型的变迁来进行调度。这种方法为柔性制造系统提供了一种新的思路，能够更高效地进行调度。在论文中，作者提到了基于蚁群算法的Petri网路径规划，通过引入启发式搜索，能够更好地解决柔性制造系统的调度问题。本篇论文的翻译工作由机电工程学院自动化专业的李旭东同学完成，指导教师为陈玉峰老师。 在柔性制造系统中，调度是一个非常重要的问题。传统的调度方法往往无法充分考虑到系统的实际情况，导致效率低下，资源浪费。而本文提出的基于Petri网和启发式搜索的调度方法，能够更好地适应系统的实际情况，提高调度效率，减少资源的浪费。 Petri网是一种描述并发系统行为的数学工具，能够清晰地表示系统中的各种过程和状态转换。通过将调度问题用Petri网模型来描述，可以更直观地理解系统的运作方式，从而更好地设计调度策略。而启发式搜索则是一种常用的优化方法，能够在较短的时间内找到较好的解决方案。将Petri网和启发式搜索结合起来，能够更快速地找到最优的调度方案，提高系统的整体效率。 本文介绍了基于蚁群算法的Petri网路径规划方法，通过模拟蚁群在搜索食物过程中的行为，来寻找最优的调度路径。蚁群算法是一种启发式搜索算法，能够模拟蚁群在搜索食物时的协作行为，通过信息素的传递和更新来不断优化路径，最终找到最优解。将蚁群算法与Petri网相结合，能够更好地解决柔性制造系统的调度问题，提高系统的生产效率。 总的来说，本篇论文介绍了一种基于Petri网和启发式搜索的新调度方法，通过模拟蚁群算法来寻找最优解，从而提高柔性制造系统的生产效率。这种方法能够更好地适应系统的实际情况，提高资源利用率，减少生产成本，是一种值得推广的调度方法。通过本文的研究，可以为相关领域的学者和工程师提供新的思路和方法，推动柔性制造系统的发展。