多智能体协作动态路况信息服务技术研究

"多智能体协作动态路况信息服务系统研究 (2010年) - 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，张健钦等作者，关注交通信息服务系统中动态路况信息的处理和发布，探讨了一种基于GIS和多智能体理论的新方法，旨在提高路况诱导路径的实时性，减少交通系统的扰动。" 本文主要探讨了交通信息服务系统中的动态路况信息服务问题，这是一个研究的热点和挑战。现有的信息发布方式虽然覆盖广泛，但如果多数交通参与者依赖这些信息调整行车路线，可能会导致全局交通系统的不稳定，产生新的交通拥堵。因此，作者提出了基于GIS（Geographic Information System）空间数据模型和多智能体理论的一种新的服务技术。 在GIS空间数据模型的支持下，该系统能够更精确地表示和处理复杂的路网信息。多智能体模型则用于模拟和协调信息提供者与出行者之间的互动和合作，以此提供更加实时和精准的路线诱导服务。通过这种方式，系统可以优化信息传输，减少因信息依赖导致的交通压力。 论文详细介绍了系统结构，包括数据集成、交通流处理和服务发布等关键环节。数据集成阶段，系统能整合多种来源的交通数据，如浮动车数据、磁感线圈检测信息以及交通事件报告，确保信息的全面性和实时性。交通流综合处理阶段，这些数据被用来分析和预测交通状况，为决策提供依据。最后，交通信息发布服务阶段，优化后的信息被推送至用户，引导他们选择最佳行驶路径。 文章还描述了实验原型系统的开发，这为验证和优化理论提供了实践平台。通过实验，作者得出初步结论，证实了所提出的多智能体协作动态路况信息服务技术的有效性。这一研究对于改善城市交通管理，减少拥堵，提升道路效率具有重要的理论和实践意义。 关键词涉及多智能体（Agent）、多智能体系统（Multi-Agent System）、交通仿真和交通信息服务，表明本研究结合了人工智能技术与交通工程，旨在解决实际的交通问题。 引用：U495分类号，DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.04.010，表明该研究属于交通工程领域的专业学术研究，且具有明确的电子标识符，便于后续引用和追踪。