斯坦福凸优化权威指南：Boyd与Vandenberghe合著

《斯坦福凸优化教材》是由Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe两位来自斯坦福大学和加州大学洛杉矶分校的电气工程学部专家共同编著的一本权威著作。该书专著于优化理论中的一个重要分支——凸优化，这是计算机科学、工程、经济学以及机器学习等领域中不可或缺的工具。 凸优化是一门研究如何在凸集上寻找最优点的研究领域。它强调的是目标函数在整个定义域上的凸性，这对于确保优化问题存在全局最优解并具有易于求解的特性至关重要。在《Convex Optimization》一书中，作者们深入浅出地探讨了凸函数的基本概念、基本定理，以及相关的算法和技术。他们介绍了如何通过凸优化方法来解决诸如线性规划、二次规划、整数规划等经典优化问题，同时也涵盖了更复杂的情况，如非线性规划和无约束优化。 本书的内容包括但不限于：凸集和凸函数的定义与性质，梯度法和最速下降法，Karush-Kuhn-Tucker条件的应用，拉格朗日乘数法，凸包、切线和凸性检验，对偶性理论，以及一些高级主题如自伴矩阵和矩阵范数。此外，书中还提供了大量的实例和习题，帮助读者理解和掌握这些理论，并鼓励他们在实际问题中运用所学。 作者Stephen Boyd以其在优化领域的深厚造诣和广泛影响力，结合Lieven Vandenberghe的专业知识，使得这本书成为业界公认的凸优化入门经典，被广泛应用于科研教学和工程实践。通过阅读这本书，读者不仅能系统地理解凸优化的基本原理，还能掌握解决实际问题的实用技巧和策略。 《Convex Optimization》不仅适合对优化理论感兴趣的学生和研究人员，也是工程师、数据科学家和经济学家等专业人士提升技能的重要参考资料。无论是寻求理论深度还是实践指导，这本书都是一个理想的起点。由于版权原因，任何复制或重印必须得到剑桥大学出版社的许可。该书的最新版本是2008年的第六版，包含了作者们对之前内容的修正和补充，反映了当时最新的研究进展和趋势。对于想要深入了解和应用凸优化的人来说，这无疑是一本不可多得的宝典。