内河货运航线优化模型与二级迭代算法研究

内河货运航线配船模型与算法是物流与交通运输领域中的一种优化问题，旨在通过科学合理的配置，降低企业的运输成本。这篇论文由魏祥云和王礼春撰写，出自华中理工大学系统工程研究所，主要探讨了如何在包含驳船和机动船的内河货运环境中建立有效的航线配船模型，并提出了一种基于基本配船模型算法和整数非线性规划的直接搜索寻优算法的二级迭代算法。 在内河货运中，航线配船涉及到多个因素的综合考虑。论文首先构建了一个包括机动船和驳船的模型，机动船通常具有较大的运载能力和较高的航行速度，而驳船则灵活性较高，可以组成不同的船队以适应不同航线的需求。模型的目标是在满足所有航线货运需求的同时，最小化运输成本，这涉及到船型选择、船队组合以及航行效率等多个变量的优化。 基本配船模型算法是模型求解的基础，它可能涉及线性或非线性的数学模型，通过设定目标函数（如总成本）和约束条件（如船的载重量、航行速度等），寻求最优的船队配置方案。而整数非线性规划的直接搜索寻优算法则是一种更高级的优化方法，它适用于处理包含整数变量的非线性问题，通过搜索空间来寻找全局最优解。 论文提出的二级迭代算法是基于这两种方法的结合。一级迭代可能先通过基本配船模型算法找到一个初步的解，然后在二级迭代中，利用整数非线性规划的直接搜索寻优算法对这个解进行精细化调整，以期达到更好的优化效果。二级迭代的过程可能涉及多次迭代优化，每次迭代都可能改进前一次的解决方案，直到达到预设的收敛标准或达到最优状态。 该论文的关键点在于二级迭代算法的设计，它能够处理内河货运的复杂性和多样性，包括不同类型的船舶、不同的航行速度和航行路线，以及驳船组成的船队。通过这样的算法，企业能够更有效地规划航线，减少无效运输，降低运营成本，提高运输效率。 关键词：航线配船、整数混合规划模型、二级算法，这些都是论文研究的核心内容。航线配船是核心问题，整数混合规划模型是解决这个问题的数学工具，而二级算法则是实现优化的具体策略。这篇论文为内河货运的资源配置提供了理论支持和实践指导，对于提升内河航运的经济效益具有重要意义。