山东大学数据库实验四：SQL更新操作与GROUP BY讨论

在山东大学2021年的数据库实验四文档中，提供了三个关于SQL语句操作的示例，涉及到创建表（creattable）、修改表结构（altertable）以及更新数据（updatetable）的操作。以下是每个部分的关键知识点详解： 1. 实验一：创建并更新分数总和 - 通过`CREATE TABLE test4_01 AS`语句，将`pub.student_41`表中的所有数据复制到新表test4_01。 - 使用`ALTER TABLE`添加一个名为`sum_score`的整型字段。 - 更新`test4_01`表中的`sum_score`时，尝试合并两个`SELECT`查询，一个用于获取`student_course`表中对应sid的分数总和，并用`GROUP BY sid`进行分组。问题在于，如果直接这样写，可能需要明确地使用子查询或者联接（JOIN）来确保正确关联sid，因为第一个`WHERE`子句可能没有指定sid的来源。 2. 实验二：创建并更新平均分 - 类似实验一，这里创建`test4_02`表，并添加`avg_score`为浮点数类型的字段。 - 更新`avg_score`时，选择`student_course`表中与`test4_02.sid`匹配的课程的平均分，但这里`GROUP BY sid`是可以省略的，因为`AVG`函数默认会计算每个sid的平均值。 3. 实验三：创建并更新学分累计 - 在`test4_03`表中，首先创建，然后添加`sum_credit`为小数类型字段。 - 更新`sum_credit`时，先从`student_course`表中找出每个学生cid下的最高分，同时防止多次计分，通过`GROUP BY sid, cid`确保每个组合只保留一次成绩。然后，与`course`表自然连接（natural join），筛选出及格（score_ >= 60）的成绩，并再次对sid进行分组以计算总学分。这里的关键在于如何确保正确地处理学生的单次成绩记录。 总结起来，这些实验主要考察了SQL的基本操作，包括数据复制、表结构变更和基于特定条件的数据更新。同时也涉及到了SQL查询性能优化，如避免重复计算和使用合适的聚集函数（如`SUM`和`AVG`）。在执行此类操作时，理解关联表的逻辑关系、正确使用子查询或JOIN以及合理分组是至关重要的。