"A.First.Course.in.Statistical.Programming.with.R" 是一本专注于R语言编程的入门教程,适合统计学学习者。由R语言的核心开发者之一和资深R语言作者合著,书中提供了符合R语言标准的真实代码示例。 本书旨在帮助读者掌握R语言编程,不仅介绍基础,还强调编程原理,这些原则适用于大多数计算机语言。它探讨了用于开发更复杂项目的技术,使得学习语言的过程更加系统化。每章内的频繁练习有助于读者逐步自信地提升技能,而章节末尾的更深层次练习则用来检验读者的理解程度。所有解决方案、数据集以及任何错误修正都可以在书的官方网站上找到。 作者W. John Braun是加拿大韦仕敦大学统计与精算科学系的副教授,他还与John Maindonald共同撰写了另一本名为"Data Analysis and Graphics Using R"的书籍。 在这本"A First Course in Statistical Programming with R"中,读者将学习到: 1. **R语言基础**:如何安装和配置R环境,理解R的基本语法,包括变量、数据类型和控制结构。 2. **数据操作**:学习读取和写入数据,数据清洗,以及使用R中的向量、矩阵、列表和数据框进行数据操作。 3. **函数与包的使用**:了解如何创建自定义函数,以及利用R庞大的开源包生态系统进行数据分析。 4. **统计分析**:涵盖基本统计概念,如描述性统计、概率分布、假设检验和置信区间。 5. **绘图与可视化**:使用R的图形设备和ggplot2包创建有效的统计图表。 6. **编程原则**:深入理解面向对象编程、调试和测试,以及代码优化技巧。 7. **项目管理**:学习版本控制(如Git)和项目组织,提高工作效率。 8. **应用案例**:通过实际案例来应用所学知识,解决统计问题。 这本书对于希望将R语言作为统计分析工具的初学者来说是一份宝贵的资源,它不仅教授R语言的基础,还注重培养读者的编程思维和解决问题的能力。通过阅读和实践书中的内容,读者将能够熟练地使用R语言进行统计编程。
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