掌握JAVA&CPP中高级数据结构与排序算法

资源摘要信息:"DataStructures:数据结构(JAVA&C++)" 数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它旨在使用算法进行更有效的数据访问和修改。本资源主要探讨了在JAVA和C++编程语言中常用的数据结构，并对各种排序算法进行了分类讲解。 首先，基础排序算法是数据结构中排序部分的基础，时间复杂度通常为O(n^2)。这类排序算法包括： 1. 选择排序（Selection Sort）：通过选择数组中的最小（或最大）元素，并将其与数组的第一个元素交换位置，然后在剩余未排序元素中继续这个过程。 2. 插入排序（Insertion Sort）：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 3. 冒泡排序（Bubble Sort）：重复遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 4. 同时寻找最大、最小值的索引的冒泡排序改进（BubbleSort2）：在进行冒泡排序的同时记录下上一次冒泡终止的位置，这样在下一轮的排序中可以忽略掉已经有序的部分，提高排序效率。 其次，高级排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，比基础排序算法效率更高。这类排序算法包括： 1. 希尔排序（Shell Sort）：通过将原数组分割成若干子序列分别进行插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行一次直接插入排序。 2. 归并排序（Merge Sort）：采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。 3. 快速排序（Quick Sort）：通过一个划分操作将待排序的数组分为独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 除此之外，资源中还提到了其他重要数据结构相关的概念，如并查集和图。并查集是一种数据结构，用于处理一些不交集的合并及查询问题。图是数据结构的一种，用于表示对象之间的关系。图由顶点（Vertex）的有穷非空集合和顶点之间边（Edge）的集合组成。 本资源对于JAVA编程语言中的数据结构应用也给予了特别的关注，提到了部分排序算法的Java实现代码，包括归并排序的Java实现等。这显示了JAVA语言在数据结构实现上的特点和优势。 最后，提到的"DataStructures-master"可能是资源所在文件夹或项目的名称，表明了资源内容的组织结构，可能在项目中包含了Java和C++两种语言的实现示例。 综上，本资源为学习和掌握数据结构提供了重要的基础知识，尤其是对于JAVA和C++语言的开发者，能够帮助他们理解各种排序算法的原理、实现方法，并在实际的编程工作中合理选择和应用。