二叉排序树的实现与操作:输入、查找与删除
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更新于2024-10-02
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"这篇资源主要涉及的是数据结构中二叉排序树的相关实现,包括生成、中序遍历、查找及删除操作。同时,它还涵盖了数据类型定义、二叉树的存储结构以及平均查找长度(ASL)的计算。"
在计算机科学中,二叉排序树(Binary Sort Tree,BST)是一种特殊的二叉树,它的每个节点的左子树只包含小于当前节点的元素,而右子树包含大于或等于当前节点的元素。这样的结构使得二叉排序树在插入、查找和删除操作上有良好的性能。在这个实习报告中,主要分为以下几个部分:
1. 需求分析:
- 生成二叉排序树:输入整型数列,以回车('\n')为终止符,构建一棵满足二叉排序树性质的树。
- 中序遍历:对生成的二叉排序树进行中序遍历,输出有序序列。
- 查找与删除:输入元素x,查找并删除二叉排序树中含x的节点,若找不到则输出“无x”。
2. 数据类型:
- 实现二叉排序树首先需要定义数据类型,这里输入和输出都是整型。
3. 功能详解:
- 插入操作:在二叉排序树中插入新节点,保持树的排序特性。
- 查找操作:查找给定关键字的节点,可以进行多次查找。
- 删除操作:找到目标节点后,将其从树中删除。
4. 二叉树的存储结构:
- 顺序存储表示:定义了一个大小为100的数组sqBitTree来存储二叉树,0号单元存放根节点。
- 二叉链表表示:在二叉链表中,查找结点的双亲或子节点需要沿着指针链路遍历。
5. 查找算法:
- 使用递归实现查找操作,如果找到目标节点返回1,否则返回0。搜索过程根据节点值与目标值的大小关系决定向左子树还是右子树递归查找。
6. 平均查找长度(ASL)计算:
- ASL是衡量查找效率的一个指标,通过遍历树的节点深度来计算。
7. 详细程序:
- 程序实现包括了上述所有功能,具体代码涉及C语言,包括头文件的引用、函数定义等。
这个实习报告提供了一个完整的二叉排序树实现框架,包括了从输入数据到构建、遍历、查找和删除节点的全部过程,对于理解和实践数据结构课程中的二叉排序树概念非常有帮助。
2018-05-10 上传
2013-11-13 上传
2009-02-18 上传
2023-07-06 上传
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