海思SVP开发教程：MATLAB串口数据读取与曲线显示

"该资源是一份关于开发环境-Matlab读取串口数据并显示曲线的实现示例的文档，特别关注海思SVP（Smart Vision Platform）的硬件资源和开发流程。文中提到了不同芯片如Hi3559AV100、Hi3559CV100、Hi3519AV100和Hi3556AV100在SVP硬件资源上的差异，包括CPU（如双核A73+A53或单核A53）、DSP和NNIE的数量。此外，文档还强调了软件开发需结合海思MPP平台，以及SVP软件开发的相关参考文档。开发环境根据不同芯片而异，文档提供了HiSVP开发指南，适用于技术支持工程师和软件开发工程师。文档特别提醒，内容可能因产品版本升级等原因更新，且不构成任何担保。" 本文档是海思半导体有限公司为开发者提供的一份关于SVP平台的开发指南，主要关注如何在Matlab环境中读取串口数据并展示曲线。SVP是海思媒体处理芯片上的智能加速平台，旨在帮助开发者充分利用硬件资源进行视觉处理应用的开发。硬件资源方面，不同芯片如Hi3559AV100和Hi3519AV100等，其CPU架构、DSP和NNIE单元的数量有所区别，开发者需要根据具体型号进行适配。 在软件开发层面，SVP与海思的MPP（Media Processing Platform）平台协同工作，开发时需要参考《HiMPP V4.0 媒体处理软件开发参考》等相关文档。这表明开发过程需要深入理解芯片的软硬件特性，以优化性能和效率。此外，该文档适用于技术支持工程师和软件开发工程师，他们需要掌握如何在特定开发环境下利用SVP特性。 文档还包含了一些法律声明，如版权信息、商标声明和使用限制，强调了未经许可不得复制和传播内容，以及海思公司不对文档内容提供任何明示或暗示的保证。文档会根据产品升级进行更新，并提醒读者，实际产品、服务或特性可能受商业合同约束。 这份开发指南是为希望在海思SVP平台上进行智能视觉应用开发的工程师提供的一个起点，它涵盖了硬件资源、软件开发流程和必要的开发环境信息。通过这份指南，开发者能够更好地理解和利用海思芯片的智能加速功能，实现高效的数据处理和曲线展示。