药物对抗凝血酶活力的影响研究：wilcox.test与t.test比较分析

生统第四次作业及答案 本资源主要讲述了生统第四次作业中的两个问题，分别是：（1）检验两组样本方差是否相同；（2）选择最合适的检验方法检验新药组和对照组病人的抗凝血酶活力有无差别。 在第一个问题中，我们需要检验两组样本方差是否相同。为此，我们可以使用 F 检验，即 variance ratio test。该检验的 null hypothesis 为两组样本方差相同，而 alternative hypothesis 为两组样本方差不相同。通过计算 F 统计量和 p 值，我们可以确定两组样本方差是否相同。在这个问题中，我们使用 R 语言中的 var.test 函数来进行 F 检验。结果表明，p 值为 0.26，大于 0.05，因此我们不能拒绝 null hypothesis，即两组样本方差相同。 在第二个问题中，我们需要选择最合适的检验方法检验新药组和对照组病人的抗凝血酶活力有无差别。由于我们已经知道两组样本方差相同，因此我们可以使用双样本 t 检验来检验两组样本均值是否相同。在这个问题中，我们使用 R 语言中的 t.test 函数来进行双样本 t 检验。结果表明，p 值小于 0.05，因此我们可以拒绝 null hypothesis，即两组样本均值不同。 此外，本资源还涉及到了尿酸的测量问题，但该问题较为简单，主要是对 7 位健康成年人的血液进行测量，并计算尿酸的均值和标准差。 本资源的主要知识点包括： * F 检验（variance ratio test）：用于检验两组样本方差是否相同。 * 双样本 t 检验：用于检验两组样本均值是否相同。 * R 语言中的 var.test 函数和 t.test 函数：分别用于进行 F 检验和双样本 t 检验。 * 统计学中的 null hypothesis 和 alternative hypothesis：分别表示零假设和备择假设。 本资源提供了一个完整的解决方案来解决生统第四次作业中的两个问题，并涉及到了 F 检验、双样本 t 检验和 R 语言的应用。