Python爬虫实战：实现自动筛选目标网站新文章

知识点: 1. Python爬虫基础: Python是一种广泛使用的高级编程语言，其简洁易读的语法使得它成为编写爬虫程序的理想选择。爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以模拟浏览器的行为，向服务器发送请求，获取网页内容，然后进行解析和数据提取。 2. Python爬虫的应用: 在自动办公领域，Python爬虫可以用于自动化获取和处理各种数据，例如抓取网站文章、图片、视频等内容。这对于需要处理大量数据的办公自动化任务来说，可以大大减轻人工操作的负担。 3. Python爬虫的高级应用: 在本文件中，已经爬取了目标网站的所有文章，如何只获取新文章，这是Python爬虫的一个高级应用。这需要对已经爬取的数据进行记录和比较，只有新的数据才会被爬取。这种技术在动态网站的数据抓取中非常有用。 4. Python编程语言: Python是本文件中使用的编程语言，它是一种解释型、高级和通用的编程语言。Python强调代码的可读性，使用英语关键字，而且相比其他语言，Python允许程序员用更少的代码行来表达概念。 5. 文件压缩和解压缩: 本文件是一个压缩包文件，文件后缀为.zip，这种文件格式可以将多个文件压缩成一个文件，以节省存储空间。在本文件中，包含了29.ipynb、29.py、links.txt、文章、images等多个文件，这些文件可能包含了Python爬虫的代码、已爬取的文章链接、文章内容和相关图片等。 6. Jupyter Notebook: 文件名称列表中包含一个.ipynb文件，这表明它可能是一个Jupyter Notebook文件。Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许你创建和分享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。这使得数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等任务变得更加易于操作和展示。 7. Python文件格式: 文件名称列表中的.py文件，是Python的源代码文件，通常包含了Python程序的代码。Python文件可以被Python解释器直接执行。 8. 文本文件: links.txt文件可能包含了目标网站的链接信息，这些信息对于爬虫程序来说是必需的，因为它需要知道从哪里获取数据。文本文件是计算机中的一种基础文件格式，它只包含纯文本信息，不包含任何格式化的标记。 9. 数据处理: 文件名称中的"文章"和"images"表明爬虫可能抓取了网站的文章内容和相关图片。在自动办公中，处理这些数据通常包括数据清洗、数据格式转换、数据分析和数据可视化等步骤。 综上所述，这份压缩包文件包含了Python爬虫从自动办公角度出发，通过爬取和处理目标网站文章的示例。这份资源强调了Python语言在编写爬虫程序中的应用，以及如何处理和分析获取的数据，这对于希望提高办公自动化效率的用户来说是非常有价值的。