Python3数据库编程：SQLite, MySQL与关系数据库入门

"Python-3基础教程-第7章 推荐文档，涵盖了Python数据库编程，包括访问MySQL、SQLite和MSSQLServer数据库，以及关系数据库的基础知识，如数据模型、SQL语言等。" 在Python编程中，数据库的使用是处理大量数据的关键。本章节主要讲解如何使用Python与关系数据库进行交互，特别是对于Python3.5内置的sqlite3模块，它支持对SQLite数据库的访问。此外，通过第三方扩展模块，Python还可以连接到如Microsoft SQL Server、Oracle和MySQL等其他类型的关系数据库。 首先，我们要理解什么是关系数据库。关系数据库是一种基于关系模型的数据存储方式，其中的数据以表格的形式组织，表与表之间通过键值关联。常见的关系数据库管理系统（RDBMS）包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、MySQL和SQLite等。 在深入Python数据库编程之前，了解数据模型的概念非常重要。数据模型是描述数据结构和数据间关系的方法，常见的数据模型有： 1. 层次模型：这种模型以树状结构呈现数据，每个记录有一个父节点，除了根节点外。层次模型简单明了，但对复杂数据结构的表示有限。 2. 网状模型：它是层次模型的扩展，允许节点有多个父节点，形成更复杂的网络结构，适应更灵活的数据关系。 3. 关系模型：这是最广泛应用的数据模型，以二维表格的形式表示数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表属性。关系模型支持通过主键和外键建立表之间的关联，提供了一种标准化的数据表示方式。 4. 面向对象模型：虽然不是传统的关系数据库模型，但在某些现代数据库系统中，结合面向对象编程概念，提供了一种更接近编程语言的抽象数据模型。 关系数据库语言SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，包括创建、查询、更新和删除数据，以及定义和操作数据库结构。Python访问数据库时，通常会使用SQL语句来执行这些操作。 在Python中，访问MySQL数据库可以使用pymysql或mysql-connector-python库，访问SQLite数据库则直接使用内置的sqlite3模块，而访问MSSQLServer数据库可能需要像pyodbc这样的第三方库。 7.1.1节详细介绍了关系数据库的基础知识，包括数据模型的定义和特性，以及SQL语言的重要性。通过学习这部分内容，开发者将能够更好地理解和使用Python进行数据库编程，无论是在本地存储的小型SQLite数据库还是大型的企业级SQL Server数据库。