多智能体系统一致性算法应用于电力系统经济调度

资源摘要信息:"本资源提供了关于MATLAB环境下实现的一种基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略的研究和仿真实现。该策略针对集中式优化方法在电网技术快速演进，特别是柔性负荷渗透和电力元件“即插即用”技术要求下的不适应性，提出了一种分布式经济调度的解决方案。通过在多智能体系统中应用一致性算法，以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量，实现了一种新的分布式优化算法，用于电力系统的经济调度问题。 程序的主要工作内容涉及以下几个方面： 1. 定义电力系统的邻接矩阵，以表示发电机和负荷之间的连接关系，这是构建仿真模型的基础。 2. 实现基于多智能体系统一致性算法的分布式经济调度算法，这一算法通过迭代计算，最终求解出电力系统中发电机的最优出力和负荷功率的最优分配方案。 3. 利用10机19节点负荷系统的仿真分析，验证所提出的分布式经济调度策略的有效性。 该研究的关键点在于： - 适应未来电网技术的发展趋势，解决集中式经济调度方法在实际应用中面临的局限性。 - 利用多智能体系统的一致性算法，实现了电力系统的分布式优化，提高了调度的灵活性和适应性。 - 通过仿真验证，所提出的策略能够有效地解决电力系统中的经济调度问题，具有重要的理论和应用价值。 关键词包括电力系统、经济调度、分布式优化、多智能体系统、一致性算法。这些关键词准确概括了研究的核心内容和目标，指导着电力系统优化领域的进一步研究和实践。 文件压缩包中包含的文件名称列表显示，有关于MATLAB代码实现的详细文档，以及相关的图片和文本文件，这些材料共同构成了对分布式经济调度策略的全面说明和证明。 综上所述，该资源为电力系统的研究和优化提供了新的视角和工具，对于电力系统工程师、研究人员以及相关专业的学生来说，是一个宝贵的参考资料。"