马拉河流域降雨径流模型：卫星辅助下的半分布式HBV-Light研究

本文主要探讨了"论文研究 - 通过降雨径流模型分析马拉河流域的行为"这一主题，着重于在水资源管理和环境资源保护领域中的应用。马拉河流域位于肯尼亚，其水文状况复杂，对水文学家和水利工程师来说，构建精准模型是一项挑战。为了克服这一难题，研究人员利用了现代技术，特别是卫星观测数据，将其与传统的地面测量数据相结合。 研究者采用了一种名为HBV Light的半分布式概念性模型来进行降雨径流模拟。这种模型的关键在于它能够将径流过程视为降雨的函数，通过分析卫星获取的降雨、蒸发、温度等参数，以及与实地测量的径流数据相对应的数据，从而提高模型的精度和可靠性。在研究中，模型在Nyangores和Amala两个子区域进行了校准和验证，分别评估了其纳什-萨特克利夫效率（Reff）和确定系数（R2），结果显示，Nyangores子区域的模型性能较为优秀，Reff值为0.65（0.68），而Amala子区域在高流量的短期波动方面表现稍逊，Reff值为0.59（0.62）。 值得注意的是，HBV Light模型在Nyangores子汇水区的退潮期展示出了出色的径流模拟能力，这为流域内水资源的管理提供了有力支持。然而，在流量变化较大的Amala子区，模型可能需要进一步优化以适应这些快速变化。这项研究的结果对于水资源管理人员来说具有实际意义，他们可以根据模型预测的降雨径流行为，制定更为精确的水资源规划和管理策略，以确保流域的可持续发展和环境保护。 这篇国际期刊文章《International Journal of Geosciences》中的研究展示了卫星数据如何与传统水文模型相结合，提升对马拉河流域降雨径流的模拟水平，这对于解决水文管理中的挑战以及支持流域内水资源的有效利用具有重要的实践价值。