"大数据与区块链:技术链的联系及展望"

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大数据与区块链是当前信息技术领域的两个热门话题。本文将就这两者进行分析与联系,并探讨区块链在大数据领域的应用和发展前景。 首先,对区块链进行简要介绍。区块链技术是一种通过去中心化、去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。它的核心思想是通过分布式存储和共识机制来保障数据的安全性和可信度。与传统的中心化数据库不同,区块链通过将数据分散存储在多个节点上,使得数据更加安全,难以被篡改。同时,通过共识机制的参与,保证了数据的真实性和一致性。 其次,大数据与区块链之间存在一定的联系和互补关系。大数据技术是指通过海量的、异构的、高速的数据处理和分析来提炼价值的一种技术手段。而区块链技术能够保障数据的安全性和可信度,解决了传统中心化数据库的信任问题。因此,将大数据与区块链相结合,可以有效提升数据的质量和可信度,进一步挖掘数据的价值。 在区块链技术的应用上,大数据领域有着广阔的应用空间。首先,区块链可以提供更安全、可信度更高的数据存储和传输方式。传统的数据存储和传输方式存在着数据泄露、篡改等问题,而区块链通过其去中心化、分布式的特点,能够有效防止数据的篡改和攻击,保证了数据的安全。 其次,区块链可以为大数据的共享和互通提供技术支持。大数据的处理和分析需要多个单位和组织之间的数据互通和共享,而传统的数据共享存在着数据隐私泄露等问题。区块链的去中心化特点使得数据共享和互通更加便捷和安全,可以有效解决数据共享的信任问题,促进跨组织数据的共享和协同分析。 此外,区块链还可以为大数据的溯源和隐私保护提供一种新的解决方案。在大数据的背景下,数据的隐私保护和溯源成为了亟待解决的问题。区块链通过其不可篡改和可追溯的特点,使得数据的来源和使用过程可以被追踪和溯源,有效保护了数据的隐私和权益。 综上所述,大数据与区块链之间存在着紧密的联系和互补关系。将这两者相结合,可以为大数据的安全、可信度、共享和隐私保护等关键问题提供解决方案。未来随着区块链技术的不断发展和应用场景的不断拓展,相信大数据与区块链将会有更深入的结合和应用,为信息技术的发展和社会的进步带来新的机遇与挑战。
2022-12-24 上传
⼤数据与区块链的联系与区别 ⼤数据与区块链的联系与区别   进⼊⼤数据时代,云计算成为⼤数据基础设施,也使得⼤数据的核⼼思想和云计算⼀脉相承。⼤数据和区块链两者之间有个共同的关键 词:分布式,代表了⼀种从技术权威垄断到去中⼼化的转变。   (去中⼼化:在⼀个分布有众多节点的系统中,每个节点都具有⾼度⾃治的特征。节点之间彼此可以⾃由连接,形成新的连接单元。任 何⼀个节点都可能成为阶段性的中⼼,但不具备强制性的中⼼控制功能。节点与节点之间的影响,会通过⽹络⽽形成⾮线性因果关系。这种 开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构,我们称之为去中⼼化。) ⼆者联系 : 1.数据安全:区块链让数据真正 块链让数据真正"放⼼ 放⼼"流动起来 流动起来 区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。⽤⼀个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序⼤数据产 ⽣的。区块链测序可以利⽤私钥限制访问权限,从⽽规避法律对个⼈获取基因数据的限制问题,并且利⽤分布式计算资源,低成本完成测序 服务。区块链的安全性让测序成为⼯业化的解决⽅案,实现了全球规模的测序,从⽽推进数据的海量增长。 2.数据开放共享:区块链保障数据私密性 数据开放共享:区块链保障数据私密性 政府掌握着⼤量⾼密度、⾼价值数据,如医疗数据、⼈⼝数据等。政府数据开放是⼤势所趋,将对整个经济社会的发展产⽣不可估量的 推动⼒。然⽽,数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个⼈隐私的情况下开放数据。基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性,为隐 私保护下的数据开放提供了解决⽅案。数据脱敏技术主要是采⽤了哈希处理等加密算法。例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在 不访问原始数据情况下运算数据,可以对数据的私密性进⾏保护,杜绝数据共享中的信息安全问题。例如,公司员⼯可放⼼地开放可访问其 ⼯资信息的路径,并共同计算出群内平均⼯资。每个参与者可得知其在该组中的相对地位,但对其他成员的薪酬⼀⽆所知。 数据HASH脱敏处理⽰意图 3.数据存储:区块链是⼀种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术 区块链技术,通过⽹络中所有节点共同参与计算,互相验证其信息的真伪以达成全⽹共识,可以说区块链技术是⼀种特定数据库技术。 迄今为⽌我们的⼤数据还处于⾮常基础的阶段,基于全⽹共识为基础的数据可信的区块链数据,是不可篡改的、全历史的、也使数据的质量 获得前所未有的强信任背书,也使数据库的发展进⼊⼀个新时代。 4.数据分析:区块链确保数据安全性 数据分析是实现数据价值的核⼼。在进⾏数据分析时,如何有效保护个⼈隐私和防⽌核⼼数据泄露,成为⾸要考虑的问题。例如,随着 指纹数据分析应⽤和基因数据检测与分析⼿段的普及,越来越多的⼈担⼼,⼀旦个⼈健康数据发⽣泄露,将可能导致严重后果。区块链技术 可以通过多签名私钥、加密技术、安全多⽅计算技术来防⽌这类情况的出现。当数据被哈希后放置在区块链上,使⽤数字签名技术,就能够 让那些获得授权的⼈们才可以对数据进⾏访问。通过私钥既保证数据私密性,⼜可以共享给授权研究机构。数据统⼀存储在去中⼼化的区块 链上,在不访问原始数据情况下进⾏数据分析,既可以对数据的私密性进⾏保护,⼜可以安全地提供给全球科研机构、医⽣共享,作为全⼈ 类的基础健康数据库,对未来解决突发疾病、疑难疾病带来极⼤的便利。 5.数据流通:区块链保障数据相关权益 对于个⼈或机构有价值的数据资产,可以利⽤区块链对其进⾏注册,交易记录是全⽹认可的、透明的、可追溯的,明确了⼤数据资产来 源、所有权、使⽤权和流通路径,对数据资产交易具有很⼤价值。 ⼀⽅⾯,区块链能够破除中介拷贝数据威胁,有利于建⽴可信任的数据资产交易环境。数据是⼀种⾮常特殊的商品,与普通商品有着本 质区别,主要是具有所有权不清晰、 "看过、复制即被拥有"等特征,这也决定了使⽤传统商品中介的交易⽅式⽆法满⾜数据的共享、交换和 交易。因为中介中⼼有条件、有能⼒复制和保存所有流经的数据,这对数据⽣产者极不公平。这种威胁仅仅依靠承诺是⽆法消除的,⽽这种 威胁的存在也成为阻碍数据流通巨⼤障碍。基于去中⼼化的区块链,能够破除中介中⼼拷贝数据的威胁,保障数据拥有者的合法权益。 另⼀⽅⾯,区块链提供了可追溯路径,能有效破解数据确权难题。区块链通过⽹络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记 录,并且互相验证其信息的有效,既可以进⾏信息防伪,⼜提供了可追溯路径。把各个区块的交易信息串起来,就形成了完整的交易明细清 单,每笔交易来龙去脉⾮常清晰、透明。另外,当⼈们对某个区块的"值"有疑问时,可⽅便地回溯历史交易记录进⽽判别该值是否正确,识 别出该值是否已被篡改或记录有误。 ⼀切在区块链上有了保障,⼤数据⾃然会更加活跃起来。 ⼆者区别 : 1.结构化 vs ⾮结构化: 区