ARM对舰载雷达系统毁伤过程的马尔可夫建模与评估

本文主要探讨了ARM（反辐射导弹）对舰载雷达系统综合毁伤模型的研究。舰载雷达系统因其构成的雷达数量众多且分布密集，使得在ARM连续多次攻击下，每个雷达被探测和摧毁的概率会有所变化。为了更好地理解和模拟这种动态过程，作者谢宇鹏、王宗杰、钟领和周继广基于马尔可夫过程理论，构建了一种适用于ARM对舰载雷达系统的毁伤模型。 马尔可夫过程是一种概率论中的随机过程，其特点是未来的状态仅依赖于当前的状态，而与过去的历史无关。在这个模型中，作者考虑了ARM的探测特性，如雷达的定位精度、导弹的拦截范围、雷达的生存能力等因素，建立了ARM对每个雷达的捕获和毁伤概率模型。通过这种方式，模型能够动态地预测在多次攻击下，舰载雷达系统遭受毁伤的可能性及其演变规律。 通过仿真结果，研究人员证实了该模型的有效性，它能够为反舰作战中的ARM作战策略设计、目标分配以及资源管理提供重要的决策支持。特别是，该模型对于评估ARM的作战效能具有显著的价值，因为它能够量化每次攻击对整个雷达网络的影响，从而帮助指挥官做出更精确的战术判断。 本文的研究不仅深化了我们对ARM与舰载雷达系统交互作用的理解，还为实际军事应用提供了实用的数学工具，提升了作战效率和决策科学性。这对于提升舰艇防御能力，优化反辐射作战策略具有重要意义。