多尺度平移伪框架的塔式分解特征与滤波器理论
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更新于2024-08-08
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"基于塔式分解格式的多尺度平移伪框架的特征 (2011年)"
这篇学术论文深入探讨了多尺度平移伪框架的特性,这是信号处理和数学分析领域的一个重要概念。在2011年4月出版的《兰州理工大学学报》第37卷第2期中,作者李红武和张瑛提出了这个创新性的理论框架。他们引入了多尺度平移伪框架的概念,这是一种扩展了传统框架理论的新框架,特别是在处理非均匀采样或非理想信号时有着广泛的应用。
文章的核心是利用算子理论和滤波器理论来研究这种新型框架的性质。算子理论是线性代数的一个分支,它涉及线性映射的研究,而滤波器理论则在信号处理中扮演关键角色,用于分析和设计信号滤波器。通过结合这两个理论,作者能够深入理解多尺度平移伪框架如何影响信号的表示和处理。
论文中还建立了一个广义的多分辨率结构的塔式分解格式。多分辨率分析是信号处理中的一个关键工具,它允许信号在不同尺度上进行分析,从而更好地捕捉其细节。塔式分解格式是实现这一分析的一种方法,它提供了一种层次化的信号分解方式,可以更有效地处理复杂的信号结构。作者给出了这种分解格式存在的充要条件,这对于理解和构建这样的框架至关重要。
此外,论文还探讨了平方可积函数空间中的函数仿射框架展式。这是将一个函数空间表示为一组基的线性组合的方式,对于理解和操作这类函数具有重要价值。平移伪框架和仿射伪框架的概念在此背景下被进一步阐述,它们提供了处理函数空间中信号的新视角。
这篇论文为多尺度平移伪框架的理论研究提供了新的洞察,为信号处理、图像分析以及相关领域的实践应用奠定了坚实的理论基础。其贡献在于拓宽了框架理论的边界,尤其是在处理多尺度和非均匀数据时的适用性。这些理论成果对于未来开发更高效的信号处理算法和技术具有深远的影响。
2021-10-31 上传
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