乌鲁木齐矿区储层评价：灰色关联法的应用与分析

"灰色关联分析法在乌鲁木齐矿区储层评价中的应用" 本文主要探讨了灰色关联分析法在乌鲁木齐矿区储层评价中的应用。灰色关联分析是一种处理不完全或不确定信息的统计方法，常用于多因素、多指标的系统评价。在乌鲁木齐矿区的低阶煤储层评价中，研究人员选取了7个关键的储层参数：渗透率、含气量、单层煤厚、压力梯度、孔隙度、埋深和储层压力，对11个储层单元进行了定量评估。 首先，通过灰色关联分析，计算了各参数与理想状态（即最优储层条件）之间的关联度，从而确定了每个参数的权重。这些权重反映了各参数在总体评价中的相对重要性。渗透率、含气量等参数对储层性能的影响程度可以通过权重系数直观体现。 接着，基于这些权系数，对11个储层单元进行了综合权衡评价，得到了每个单元的综合评价分数。这些分数能够反映各储层单元的总体质量。然后，运用拐点法将储层划分为三个类别：Ⅰ类（Q=1~0.59）、Ⅱ类（Q=0.50~0.59）和Ⅲ类（Q=0.40~0.50），这是根据储层质量综合评价因子Q设定的分类标准。 研究结果显示，乌鲁木齐矿区的储层特征为煤层厚度较大，但渗透率较低，储层压力较小。这些结论与新疆地区低阶煤储层的一般特性相符。这表明灰色关联分析法在处理数据有限的情况下，能有效地对储层进行量化评价，并且提供了一种科学的预测手段。 此外，该研究方法的普适性和可靠性使得它不仅适用于乌鲁木齐矿区，也可推广到其他低阶煤储层的评价。这对于低阶煤煤层气的勘探和开发具有重要的指导意义，为未来的能源开发策略提供了理论依据和技术支持。 关键词: 灰色关联法、权系数、乌鲁木齐矿区、低阶煤、储层评价 中国分类号: TE32 文献标识码: A