数字图像处理：指纹识别的概述与关键技术

本篇文章主要介绍了"指纹识别"这一主题下的图像处理基础知识，特别是数字图像的概念、特点及其在多个领域的应用。章节1.1概述了数字图像的基本概念，指出数字图像是由客观存在的光分布或能量分布记录下来的，如通过照相机、显微镜、超声波和放射性成像设备捕捉的图像。这些图像可以是静态的，如文字、图片或动态的，如飞行物和心脏图。 数字图像的特点包括其客观性和主观性，前者指图像本身源于物理现象，后者则反映人类感知。图像的获取方式涉及多种光波段，包括可见光、红外线、X射线等，并通过电磁波谱来展示不同类型的辐射。图像处理是将这些信息进行加工，以满足人类视觉需求或特定应用，例如提升图像质量、去除噪声、增强细节、校正几何变形以及在遥感数据中进行目标识别等。 文章特别强调了两种主要的图像处理方法：光学方法和电子学方法。光学方法利用物理光学设备处理图像，虽然速度较快、容量大，但可能精度较低、稳定性差；而数字图像处理则自20世纪60年代以来迅速发展，借助计算机技术和大规模集成数字硬件，通过对数字信号进行运算和处理，实现更高级的图像处理效果，如噪声抑制、图像增强和特征提取。 此外，文章还提到了数字图像处理在指纹识别中的具体应用，这是本文的重点，但具体内容未在摘要中详述，可能涉及指纹采集、特征提取、比对算法等技术。这是一篇关于数字图像处理基础及其在指纹识别中作用的介绍性文章，为后续深入探讨指纹识别技术提供了重要的理论背景。