SQL Server 2005 SSIS与SSAS集成处理详解

"SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 是一款强大的数据集成工具，用于在数据仓库和数据集市中实现ETL（Extract, Transform, Load）过程。本专家教程着重讲解如何有效利用SSIS进行数据处理和管理，特别是与SQL Server Analysis Services (SSAS) 的集成。 第6章主要关注SSIS与SSAS的集成，包括ETL处理和管理概述。在ETL流程中，SSIS不仅负责数据的提取、转换，还涉及将处理后的数据加载到SSAS的OLAP立方体中。处理和管理SSAS对象是BI系统中不可或缺的一环，这通常涉及到根据数据源的可用性安排ETL任务，确保在不影响源系统正常运行的情况下进行。 本章首先介绍基础的SSAS ETL处理，包括处理数据和管理度量组分区，然后深入探讨更复杂的场景。处理的频率可能因业务需求而异，从按月处理到实时更新。ETL调度策略需要灵活适应这些需求，确保在预定义的时间开始，并且能够根据其他系统事件自动触发。 在SSAS处理过程中，ETL子系统承担着关键角色，因为它负责SSAS对象的处理。这要求对整个流程有深入理解，包括不同处理频率的安排和处理过程的协调。对于实时或近实时的BI解决方案，SSIS还需要利用如ROLAP和前摄缓存等特性，以快速响应源系统的事务变化。 此外，章节还涵盖了维度和事实表的处理，维度ETL涉及处理各种维度变化类型，例如渐变维度，而事实表ETL则涉及映射维度键、计算度量以及管理事实表的粒度。对于维度ETL，SSIS提供了Slowly Changing Dimension Wizard，帮助处理维度的变化，同时也介绍了如何创建自定义的处理程序包来处理特定的维度变化。 最后，章节还提到了SSIS的其他重要特性，如错误和事件处理、日志记录、检查点文件、事务管理，以及如何通过文件监控任务增强系统的可靠性。同时，部署和管理方面的内容也有所涵盖，包括团队协作、程序包的重用和配置、部署工具以及安全性设置。 SSIS 2005 Integration Services 专家教程深入讲解了如何高效地利用SSIS进行数据处理，并与SSAS集成，为构建和维护企业级BI系统提供了详尽的指导。"