LeetCode算法题解：DP与双指针技巧

资源摘要信息:"leetcode2sumc-LeetCode_py:LeetCode_py" LeetCode是一个提供在线编程题库和面试准备的平台，它提供各种编程题目供程序员练习，覆盖算法和数据结构的各个方面。LeetCode_py-master是一个包含了LeetCode中某些题目解决方案的Python代码库。 从描述中我们可以提取以下知识点： 1. **2Sum问题**： - 这是一个经典的算法问题，通常要求找出数组中两个数的和等于给定目标数的所有整数对。 - 描述中提到了使用以前的记录来找出达到目标的方法，这可能意味着在解决这类问题时，使用哈希表来存储已经遍历过的数字，以达到O(n)的时间复杂度。 2. **硬币找零（Coin Change）**： - 这是一个典型的动态规划问题，要求使用最少的硬币数量凑成某个金额。 - 描述提到了一个数字39，这可能是某特定情况下的最小硬币数。 - 动态规划的方法是使用一个数组来存储达到每个金额所需的最少硬币数。 3. **组合总和（Combination Sum）**： - 这个问题要求找出所有使得一组数的和为目标数的组合，允许数字重复使用。 - 描述提到了一个数字377，这可能是某个特定案例的组合总数。 4. **房屋强盗（House Robber）**： - 这个问题涉及到动态规划，需要在不相邻的房子中选择，使得盗取的价值最大。 - 描述中提到了213，这可能是某特定情况下的最大价值。 5. **在旋转排序数组中搜索（Search in Rotated Sorted Array）**： - 这个问题要求在旋转过的有序数组中进行二分查找。 - 描述中提到了数组可以分成两半，其中一半是基于二分搜索排序的，这暗示了用二分查找法来解决此问题。 6. **顺时针旋转矩阵（Rotate Image）**： - 这个问题要求将一个矩阵顺时针旋转90度。 - 描述中提到了先翻转矩阵再交换对称元素的方法，这是解决此问题的一种常见思路。 7. **螺旋矩阵（Spiral Matrix）**： - 这个问题要求按顺时针螺旋的方式遍历矩阵中的所有元素。 8. **排序颜色（Sort Colors）**： - 这个问题要求根据“红、白、蓝”颜色对数组中的元素进行排序，类似于快速排序中的荷兰国旗问题。 - 描述中提到了使用双指针方法，这通常涉及到一个指针从前向后遍历，另一个指针从后向前遍历。 9. **两数之和 II（TwoSum2）**： - 这是两数之和问题的另一种形式，数组已排序，要求找出两数之和为目标值。 - 描述中提到DCP，可能是指动态规划（Dynamic Programming），但实际上这个问题用双指针法可以得到更简单的解决方案。 10. **最接近的三数之和（3Sum Closest）**： - 这个问题类似于三数之和，要求找出和为目标值的三个数，使得和与目标值之间的差距最小。 11. **反转字符串（Reverse String）**： - 这个问题要求将一个字符串中的字符顺序反转，是一个基本的字符串操作问题。 12. **系统开源**： - 描述中提到的标签“系统开源”，虽然与具体算法问题不太相关，但可能意味着提供这些算法题解的代码库是开源的，可以通过GitHub等平台访问。 以上是对提供的文件内容进行知识提取的结果。这些知识点涵盖了编程面试中常见的算法和数据结构问题，以及它们的解决方法。通过这些问题的解决，可以提升编程能力和解题技巧，为技术面试做好准备。